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9.1 Introducción
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Búsqueda, Optimización y Aprendizaje
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8.2 Path Relinking
9. Algoritmos Genéticos
Subsections
9.1 Introducción
9.1.1 Programación Evolutiva
9.1.2 Estrategias Evolutivas
9.1.3 Algoritmos Genéticos
9.2 Anatomía de un GA
9.3 Algoritmo Básico
9.4 El teorema de esquemas
9.5 Puntos a considerar en GA
9.6 GA para Cambiar Parámetros
9.7 GA para Cambiar Estructuras de Datos
9.8 GA para Cambiar Código
9.8.1 The Pitt Approach
9.8.2 Michigan approach
9.8.3 XCS: sistema clasificador genético
9.8.4 Otros aspectos a considerar
9.8.5 Programación Genética
9.8.6 Conocimiento del dominio
9.8.7 Otros temas
9.9 Algoritmos Meméticos
9.10 Poblaciones Estadísticas
9.10.1 PBIL (Population-based Incremental Learning)
9.10.2 BOA: The Bayesian Optimization Algorithm
Eduardo Morales Manzanares 2004-11-02
