Conferencia Magistral
"El Robot Aprendiz"
Imparte: Dr. Eduardo Morales Manzanares, CCC-INAOE, SNI-III
Resumen: Algunos investigadores piensan que la única forma de crear
Inteligencia Artificial es a través de agentes que puedan aprender al
interactuar con su medio ambiente. Durante mucho tiempo el aprendizaje
con robots se vió limitado a sistemas relativamente simples, sin
embargo, con los avances recientes en aprendizaje computacional, el
desarrollado de mejores sensores, el aumento de plataformas robóticas
para investigación, y el incremento en el poder de cómputo y
almacenamiento, se han desarrollado una gran cantidad de sistemas de
aprendizaje en robótica. En esta plática presentaremos algunos de
nuestros desarrollos en técnicas de aprendizaje computacional para la
construcción de mapas, el aprendizaje de caras y objetos, y en el
aprendizaje de tareas robóticas, así como las perspectivas que se ven
a futuro en el área.
Biografía Breve
El
Dr. Eduardo Morales Manzanares es egresado de Ingeniería Física de la UAM-Azcapotzalco. Tiene una
maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo y
un doctorado en Computación del Turing Institute - Universidad de
Strathclyde, en Escocia. Sus líneas de investigación se centran en el
aprendizaje computacional y en la robótica.
Fue investigador visitante del Electric Power Research Institute,
en Palo Alto, California, trabajó en el Instituto de Investigaciones
Eléctricas, en Cuernavaca, Morelos. Fue consultor técnico del proyecto
europeo "The Machine Learning Toolkit", fue profesor visitante de la
Universidad de New South Wales, en Sydney, Australia, y
profesor-investigador del Tec de Monterrey - Campus
Cuernavaca. Actualmente (desde 2006) es investigador Titular C del
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica en Puebla, en
donde también tiene el puesto de Coordinador de Ciencias Computacionales.
Cuenta con más de 100 publicaciones en revistas, capítulos de libros y
congresos de prestigio internacional, es miembro del Sistema Nacional de
Investigadores Nivel 3 y miembro de la Academia Mexicana de Ciencias.