Conferencias Plenarias
Jueves 22 Sesión de 9:30 a 11:30
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Dr. Efrén Mezura Montes: “¿Cómo ajustar los parámetros de un algoritmo bio-inspirado?”, Artificial Intelligence Research Center, Universidad Veracruzana; emezura@uv.mx
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Dr. Mario Graff: “Programación Genética en Problemas Multidimensionales”, Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación - INFOTEC; mgraffg@gmail.com
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Dr. Ángel Kuri Morales: "Codificación Categórica con Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos con una Aplicación al Minado de Datos no Estructurados", Instituto Tecnológico Autónomo de México - ITAM: akuri@itam.mx
Jueves 22 Sesión de 12:00 a 14:00
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Dr. Julio Cesar Martínez Romo: "Uso de algoritmos genéticos para la calibración odométrica de navegación no guiada de un AGV industrial de topología triciclo", Instituto Tecnologico de Aguascalientes; jucemaro@yahoo.com
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Dr. Hugo Terashima Marin: “Raising the Level of Generality by using Hyper-heuristics when Solving Optimization Problems”, Escuela Nacional de Ingeniería y Ciencias-ITESM; terashima@itesm.mx
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Dra. Lucia Barrón Estrada: “Reconocimiento Bimodal de Emociones en un Ambiente Inteligente de Programación”, Departamento de Posgrado, Instituto Tecnológico de Culiacán; luciabarron@gmail.com
Jueves 22 Sesión de 17:00 a 19:00
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Dr. Juan José Flores Romero: “Learning fuzzy models for time series forecasting”, Coordinación del Programa de Maestría, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Michoacana; juanf@umich.mx
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Dr. Hugo Jair Escalante Balderas: "Clasificación anticipada con un enfoque ingenuo para reconocimiento de ademanes y clasificación de texto", CCC-INAOE; hugojair@ccc.inaoep.mx
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Dra. Alicia Morales Reyes: "Esquemas paralelos de procesamiento para la aceleración de algoritmos genéticos de grano fino", CCC-INAOE; a.morales@ccc.inaoep.mx
Viernes 23 Sesión de 9:00 a 11:20
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Dr. Ramón Zatarain Cabada: “Java Sensei: Un Ambiente de Aprendizaje Afectivo”, Departamento de Posgrado, Instituto Tecnológico de Culiacán; rzc777@hotmail.com
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Dr. Raúl Monroy Borja: “Experiencias en el uso de reconocimiento de patrones en la detección de impostores”, IT Department, Division of Engineering and Architecture ITESM-CEM; raulm@itesm.mx
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Dr. Matías Alvarado: “Selección de estrategias en juegos deportivos de equipo”, Centro de Investigación y Estudios Avanzados-CINVESTAV; matias@cs.cinvestav.mx
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Dr. René Mac Kinney Romero: “Aprendizaje con Big Data, algunas primeras impresiones”, UAM Iztapalapa
Presentación de Trabajos
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MC. Angel Diaz Pacheco: "Selección de Modelo en Big Data", CCC-INAOE; @inaoep.mx
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MC. Alejandro Torres Garcia: "Analisis de EEG para clasificación de palabras no pronunciadas", CCC-INAOE; @inaoep.mx
MC. Alejandro Rosales Perez: "Selección de modelo completo evolutiva multi-objetivo asaistida por surrogados", CCC-INAOE; @inaoep.mx
MC. Vladimir Rodriguez: "Development of fast algorithms for reduct computation", CCC-INAOE; @inaoep.mx
MC. Samuel Montero: "Probabilistic Graphical Models for Brain connectivity in fNIRS Brain Imaging", CCC-INAOE; @inaoep.mx
MC. Octavio Loyola Gonzalez: Clasificadores Supervisados basados en Patrones Emergentes para Bases de Datos con Clases Desbalanceadas, CCC-INAOE; @inaoep.mx
