Taller de Análisis y Clasificación de Señales EEG en UTT

Octubre de 2026

El 23 de octubre, Nick Diego Vargas Ambrosio, integrante del Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica impartió el taller “Análisis y Clasificación de Señales EEG”, en el marco del 3er Congreso de Tecnología y Ciberseguridad 2026. El taller dirigido a estudiantes de la Universidad Tecnológica de Tlaxcala (UTT) permitió acercarlos de manera práctica a herramientas y metodologías utilizadas para el estudio de señales cerebrales en investigación científica y tecnológica.

A través de este taller, los estudiantes aprendieron sobre aplicaciones del procesamiento de las señales de EEG, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

✨ ¡Nos entusiasma seguir fortaleciendo los vínculos entre el INAOE y la UTT, y contribuir a la formación de nuevas generaciones de estudiantes interesados en la ciencia y la tecnología!

Integrante del LPBCM da conferencia en UPAEP

Octubre de 2026

El pasado 20 de octubre, Daniela Padilla Cuautle, integrante del Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica impartió el taller “Pre-procesamiento y análisis de señales electromiográficas (EMG)”. Un taller dirigido a estudiantes de la UPAEP, acercándolos de manera práctica a herramientas y metodologías utilizadas para el estudio de señales musculares en investigación científica y tecnológica. 🎓🤝

A través de este taller, los estudiantes aprendieron sobre aplicaciones de la inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de las señales de EMG .

✨ ¡Nos entusiasma seguir fortaleciendo los vínculos entre el INAOE y la UPAEP, y contribuir a la formación de nuevas generaciones de estudiantes interesados en la ciencia y la tecnología!

Donación de insumos de NIRX

Octubre de 2026

Agradecemos a NIRX por su generosa donación de insumos para nuestra el laboratorio de Tecnologías y Ciencias Biomédicas.

El LPBCM impulsa el desarrollo de aplicaciones biomédicas en el Concurso Estudiantil Sillódromo 2026

Octubre de 2026

El Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica de nuestra coordinación tuvo una destacada participación en la 10th Graz BCI Conference, realizada en Graz, Austria, uno de los principales foros internacionales sobre interfaces cerebro-computadora (BCI). 🌍✨

En esta edición se contó con la participación de Eduardo Valentín Pérez, estudiante de la maestría de CC; David Carmona, estudiante del Doctorado en CyTB; y el Dr. Alejandro A. Torres García. 👏🔬 Esto marca un nuevo momento clave para el equipo:

🔹 ¡Tres trabajos científicos aceptados con excelentes comentarios por parte de líderes internacionales!

📑 "Adaptive classification of EEG signals for bimanual motor imagery using Riemannian geometry" por Ahiram E. Cortés-Téllez (CyTB) supervisado por los Dres. Ricardo López Gutiérrez y Alejandro Torres García.

📑 "A comparative study of EEG representations and channel settings for EEG-to-text decoding during reading tasks" por Eduardo Valentín Pérez Hernández (CC) supervisado por los Dres. Alejandro A. Torres García y Luis Villaseñor Pineda.

📑 "Towards an integrated model of onset detection and multiclass recognition" por David Carmona Peña (CyTB) supervisado por los Dres. Carlos Reyes García y Alejandro Torres García.

🔹 1 de los 5 student travel awards obtenido por Eduardo Valentín Pérez Hernández (CCC).

🔹 Nuevas colaboraciones con centros de investigación internacionales.

Las investigaciones presentadas abordaron el análisis de señales de EEG, imaginación motora y decodificación de EEG a texto, reflejando el trabajo del LPBCM en neurotecnología e inteligencia artificial aplicada a interfaces cerebro-computadora. 🧠💻

👏✨ ¡Muchas felicidades a estudiantes e investigadores del LPBCM por representar al INAOE en este importante foro internacional!

El LPBCM impulsa el desarrollo de aplicaciones biomédicas en el Concurso Estudiantil Sillódromo 2026

Septiembre de 2026

Del 21 al 23 de septiembre de 2026, el Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica (LPBCM) participó en la organización de la cuarta edición del Concurso Estudiantil para la Generación de Aplicaciones Biomédicas a partir del Procesamiento y Análisis de Bioseñales, conocido como Sillódromo 2026. El encuentro reunió a equipos estudiantiles de distintas instituciones para desarrollar y presentar soluciones tecnológicas con aplicaciones biomédicas.

En está ocasión la organización del evento contó con la participación destacada de las Dras. Claudia Angélica Rivera y Rocío Gómez Rosas, quienes fungieron como coordinadoras del concurso y contribuyeron a la realización de las actividades. Asimismo, los investigadores del laboratorio, Dr. Carlos Alberto Reyes, Dr. Luis Villaseñor, Dr. Alejandro Torres y Dr. Humberto Pérez colaboraron en la organización y el acompañamiento de los equipos participantes, promoviendo la creatividad, el trabajo interdisciplinario y la aplicación del conocimiento científico en el desarrollo de tecnología.

Como resultado de la competencia, los equipos ganadores ocuparon los siguientes lugares: primer lugar, SillAI de UPIIT: Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería Campus Tlaxcala IPN. Segundo lugar, equipo de la Universidad Politécnica del Centro; y tercer lugar, Cardenios del Tecnológico de Estudios Superiores de Ixtapaluca.

El concurso también contó con la participación activa de estudiantes de posgrado, servicio social, prácticas profesionales y proyectos de tesis vinculados con el laboratorio. Entre ellos se encuentran Mauricio Alejandro Peralta, Ahiram Emmanuel Cortés Téllez, Juan Pablo Tiburcio Pérez, Daniela Padilla Cuautle, Edgar González Campos, Carolina Martínez Valencia, Daniel Alejandro Salgado Pérez, Erika Castro Verazas, María Antonia Ruiz Díaz, Alejandro Barraza del Campo, David Carmona Peña, Elías Vera Díaz, Nick Diego Vargas Ambrosio, Jesús Joshua Muñoz Pacheco, Víctor Alberto Calderón Fernández y Guadalupe Sandoval Moreno.

También participaron Rodrigo Vicario Domínguez, Juan Pablo Alquicer Barrera, Adrián Rodríguez Godínez, Natalia Isabel Romero Villaseñor, Mariana Ramírez Muñoz, Alfonso López Martínez y Emmanuel Caamaño Ponce, quienes forman parte de las actividades de formación y desarrollo académico vinculadas con el laboratorio.

La organización del Sillódromo 2026 refleja el compromiso del LPBCM con la formación de nuevos talentos, la colaboración entre instituciones y el desarrollo de soluciones innovadoras mediante el procesamiento y análisis de bioseñales. Además de reconocer el talento de los equipos participantes, esta iniciativa fortalece los espacios de aprendizaje práctico y vinculación entre la investigación y la creación de tecnologías biomédicas.

El LPBCM destaca por su participación en la organización y actividades del SENAIC 2026

Septiembre de 2026

Del 7 al 11 de septiembre de 2026, integrantes del Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica (LPBCM) del INAOE participaron en la organización y el programa académico del XIV Seminario y Escuela Nacional de Aprendizaje e Inteligencia Computacional (SENAIC 2026), realizado en la Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología de la Universidad Autónoma de Tlaxcala (UATx) y con la colaboración de la redICA.

Destaca la participación del Dr. Carlos Alberto Reyes García, integrante del LPBCM, quien se desempeñó como organizador principal del evento, contribuyendo a la coordinación de este encuentro académico dedicado al aprendizaje computacional y la inteligencia artificial.

En el programa académico, el Dr. Alejandro Antonio Torres García impartió la conferencia plenaria “Inteligencia Artificial en el Análisis de Señales Cerebrales: Algunas Experiencias”, en la que compartió experiencias sobre la aplicación de técnicas de inteligencia artificial al análisis de señales cerebrales. Asimismo, el Dr. Humberto Pérez Espinosa impartió el taller “Reconocimiento automático de aspectos paralingüísticos mediante información acústica”, enfocado en el análisis de características de la voz mediante técnicas computacionales.

La participación de los investigadores del LPBCM en la organización y las actividades académicas del SENAIC 2026 contribuyó al intercambio de conocimientos y a la difusión de aplicaciones de la inteligencia artificial en áreas como el procesamiento de bioseñales y el análisis computacional de la voz.

Recibimos estudiantes del Instituto Tecnológico de Puebla

Septiembre de 2026

El pasado 29 de septiembre, recibimos en el INAOE a estudiantes y docentes del Instituto Tecnológico de Puebla, quienes realizaron un recorrido por nuestras instalaciones para conocer más sobre la historia y la trayectoria de nuestra institución.

Durante su visita, conocieron la emblemática Cámara Schmidt del INAOE 🔭 y participaron en una charla sobre las áreas de investigación de nuestra Coordinación de Ciencias Computacionales, impartida por el Dr. Julio Césas Pérez Sansalvador.

La jornada también incluyó una visita al Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica 🧠💻, donde nuestros estudiantes compartieron algunos de los proyectos y desarrollos en los que trabajan actualmente.

🤝🌟 Agradecemos a los estudiantes y profesores del TECNM Puebla por su visita y por el interés en conocer de cerca la investigación, innovación y formación que se realizan en nuestro instituto.

Nuestra coordinación felicita a Eduardo Valentín Pérez Hernández por la exitosa defensa de su tesis

Septiembre de 2026

Nuestra coordinación felicita a Eduardo Valentín Pérez Hernández por la exitosa defensa de su tesis “Decodificación de texto de vocabulario abierto a partir de señales electroencefalográficas durante tareas de lectura”, realizada el 5 de octubre en el INAOE y desarrollada bajo la dirección del Dr. Alejandro Torres García y con la colaboración del Dr. Luis Villaseñor Pineda.

La tesis de Eduardo es una valiosa contribución para el desarrollo de interfaces cerebro-computadora destinadas a la comunicación (con vocabulario abierto), al diseñar un sistema que transforma las señales de electroencefalogramas (EEG) en textos mediante modelos de lenguaje pre-entrenados. Particularmente, en la tesis también se analizó el impacto de la representación de las señales en la decodificación de textos leídos previamente, y se obtuvieron resultados comparables con trabajos previos utilizando configuraciones con menos canales de EEG.

Durante su paso por el INAOE, se destacó con las siguientes actividades:

✨ Artículo y travel award en la 10th Graz Brain-Computer Interface Conference 2026, Graz, Austria.

✨ Artículo en Research in computing Science.

✨ Artículo derivado del AI4PAIN Hackathon de la International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII) 2026. Puebla, Mexico.

✨ Abstract y travel award en el IEEE Brain Discovery and Neurotechnology Workshop, Vancouver, Canadá.

✨ Abstract en el BCI Meeting 2025.

✨ Capítulo de libro en Springer.

💡 Asistente en el BCI & Neurotechnology Spring School 2025 – g.tec medical engineering.

🚀 Miembro del equipo pionero de INAOE en el BCI Hackathon 2025 organizado por g.TEC Medical Engineering.

💡 Miembro del Comité Técnico de los concursos estudiantiles "Sillódromos" 2025 y 2026.

¡Enhorabuena, Eduardo! 🎉 ¡Te deseamos mucho éxito en lo que sigue!

Destacan estudiantes del laboratorio en el congreso internacional ACII 2026 en Puebla

Septiembre de 2026

Los estudiantes del laboratorio Eduardo V. Pérez (CC), Juan Pablo Tiburcio (CyTB) y Juan Elías Vera (CyTB) participaron en el congreso Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII) 2026, el cual es el congreso top del área del cómputo afectivo a nivel mundial y que en esta ocasión fue celebrado del 7 al 10 de septiembre en Puebla, México. 🇲🇽🤖

Eduardo V. Pérez y Juan Pablo Tiburcio participaron en el Workshop on Pain Assessment and Affective Intelligence (PAAIn), un espacio que reúne a investigadores interesados en el desarrollo de métodos basados en inteligencia artificial para la evaluación objetiva del dolor. Este trabajo titulado "Assessing Pain Through Multimodal Physiological Signals Using Traditional Machine Learning in AI4Pain 202" contó con la supervisión de los Dres. Sandra E. Barajas-Montiel, Alejandro A. Torres-García y Luis Villaseñor-Pineda.

Por su parte, Juan Elías Vera participó en el Late-Breaking Research (LBR) track, presentando el artículo "An Exploratory Study of Burnout Detection from Autobiographical Speech Using Machine Learning and Deep Learning", el cual desarrolla bajo la supervisión de los Alejandro A. Torres-García, Humberto Pérez-Espinosa y Juan A. Ramírez-Quintana (TecNM campus Chihuahua) junto con la valiosa contribución de la experta del área en salud ocupacional Dra. Anabel Camacho-Ávila (UAEM).

👏✨ Felicitamos a nuestros estudiantes por representar al INAOE en este importante foro internacional.

Estudiante del laboratorio tiene destaca participación en el IBERLEF/SEPLN 2026 en España

Septiembre de 2026

Del 22 al 25 de septiembre de 2026, Jesús Joshua Pacheco Muñoz, estudiante doctoral del Posgrado en Ciencias y Tecnologías Biomédicas y miembro del LPBCM, tuvo una destacada participación en uno de los retos del Iberian Languages Evaluation Forum (IberLEF) organizado en el marco del XLII Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN 2026). Esta edición fue celebrada en León, España.

El IberLEF es un taller especializado que organiza diversas tareas compartidas orientadas a evaluar y comparar sistemas computacionales frente a retos lingüísticos específicos, fomentando así el avance del estado del arte en la disciplina. Particularmente, Jesús Joshua junto con los Dres. Jesús Ricardo López y Alejandro Torres García, obtuvieron el 8vo lugar en la tarea MSLG-SPA 2026: Bidirectional Translation between Mexican Sign Language Glosses and Spanish. Esto les permitió asistir a presentar el trabajo titulado "LSM-INAOE at IberLEF 2026: Bidirectional Translation Between Mexican Sign Language Glosses and Spanish Using Llama 3.2", el cual presenta un sistema computacional enfocado en procesar y traducir la lengua de señas, respondiendo a la necesidad de crear herramientas tecnológicas que sirvan de puente comunicativo.

En particular se desarrolló un modelo bidireccional basado en un LLM y orientado a sistemas con bajos recursos computacionales, para traducir texto entre el español escrito y la Lengua de Señas Mexicana (LSM). Para abordar la complejidad de este reto, el sistema se centró en el procesamiento directo de las glosas, que son las unidades individuales de la lengua de señas, asegurando una interpretación fiel de su estructura sintáctica y semántica.

Por último, este trabajo representa un avance significativo dentro de los objetivos de investigación doctoral de nuestro estudiante, y puede ser tomado como base de futuros sistemas de traducción bidireccional en tiempo real para sistemas de bajos recursos orientados a facilitar la interacción entre personas oyentes y la comunidad con discapacidad auditiva. Con lo que el laboratorio mantiene su compromiso con la investigación orientada a proyectos con impacto social y su presencia como representantes de México en eventos internacionales.

Destacada participación de integrantes del laboratorio en la 10th Graz BCI Conference en Austria

Septiembre de 2026

El Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica (LPBCM) del INAOE participó por segunda ocasión consecutiva en la prestigiosa Graz BCI Conference, uno de los eventos internacionales más relevantes del área de las interfaces cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés) y celebrado cada dos años.

Particularmente, durante la 10th Graz BCI Conference realizada en Graz, Austria; el grupo tuvo una representación importante al contar con tres trabajos aceptados tanto para su presentación realizada a mediados de septiembre como para su posterior publicación. Estos trabajos fueron presentados por los estudiantes Eduardo Valentín Pérez Hernández (Maestría en CC), David Carmona Peña (doctorado en CyTB) y el Dr. Alejandro Torres García, quienes asistieron a dicha ciudad austriaca, recibiendo comentarios muy positivos y consolidando colaboraciones con importantes grupos del área como la DFKI de Alemania. Además, es de resaltar que, Eduardo Valentín Pérez Hernández obtuvo una de las 5 student travel grants 🥇 de la 10th Graz BCI Conference para asistir al evento, marcando un hecho importante en la trayectoria del equipo.

Esto refleja la sinergia entre los/as investigadores del LPBCM y sus estudiantes, y el gran interés que despierta el área en nuestro laboratorio, lo cual se observa en un incremento en el número de trabajos presentados pasando de 1 en 2024 a 3 en 2026. Con esta destacada participación, el grupo se consolida como un referente regional y se motiva al equipo para continuar haciendo progresos que le permitan asistir a foros de esta categoría y representar a México a nivel internacional.

A continuación, se enlistan los títulos de los trabajos y se extienden las merecidas felicitaciones para sus integrantes. ¡Enhorabuena!

🧠 "Adaptive classification of EEG signals for bimanual motor imagery using Riemannian geometry" por Ahiram E. Cortés-Téllez (CyTB) supervisado por los Dres. Ricardo López Gutiérrez y Alejandro Torres García.

🧠 "A comparative study of EEG representations and channel settings for EEG-to-text decoding during reading tasks" por Eduardo Valentín Pérez Hernández (CC) supervisado por los Dres. Alejandro A. Torres García y Luis Villaseñor Pineda.

🧠 "Towards an integrated model of onset detection and multiclass recognition" por David Carmona Peña (CyTB) supervisado por los Dres. Carlos Reyes García y Alejandro Torres García.

Estas investigaciones abarcan temas que van desde nuevas metodologías para el análisis de señales cerebrales hasta aplicaciones innovadoras de IA en el diseño de interfaces cerebro-computadora, reflejando el compromiso del laboratorio con la ciencia de frontera y la transferencia de conocimiento.

Al cierre de la conferencia se anunció la 1st. European BCI Conference a ser realizada en 2028 en una sede por definir entre Italia y Francia, la cual tomará el relevo de la última edición de la Graz BCI Conference.

Por último, los miembros del LPBCM también tuvieron un acercamiento con representantes de importantes empresas de dispositivos para el registro de señales cerebrales como g.Tec, NIRx, brain products, entre otras.

Estudiante del laboratorio concluye con éxito estancia de investigación en España

Septiembre de 2026

Durante los meses de mayo a agosto de este año, el estudiante Nick Diego Vargas Ambrosio, doctorante en Ciencias y Tecnologías Biomédicas e integrante del laboratorio de bioseñales y computación médica (LPBCM) del INAOE realizó una estancia de investigación internacional en el Departamento de Informática de la Universidad de Jaén (UJA), España como parte del convenio de doble titulación entre esta universidad y el INAOE.

Durante la estancia, Nick, se integró al grupo de investigación de Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información (SINAI) de la Universidad de Jaén, desarrollando actividades académicas y de investigación relacionadas con sus tesis de doctoral enfocada en el análisis de señales de electroencefalogramas (EEG) y de audio para la identificación oportuna del deterioro cognitivo leve (DCL). Esta tesis la desarrolla bajo la asesoría de los Dres. Alejandro Torres García y Alina Santillán en México, y Fernando Martínez Santiago en España.

Conviene recalcar que la Universidad de Jaén se encuentra entre las primeras 400 universidades en los campos de inteligencia artificial y ciencias de la computación según los rankings 2026 de Shangai y Times, respectivamente. Asimismo, la estancia se enmarca en las becas de movilidad de Secihti.

Con esta participación, el laboratorio continúa posicionándose a nivel internacional e impulsando a sus integrantes a que amplíen sus conocimientos, y habilidades profesionales con este tipo de experiencias.

Felicitamos a Gabriela Judith Alvarado Flores por la obtención de su grado de Maestra en Ciencias y Tecnologías Biomédicas

1 de septiembre de 2026

🎓🔬✨ Felicitamos a Gabriela Judith Alvarado Flores por la obtención de su grado de Maestra en Ciencias y Tecnologías Biomédicas el pasado 1 de septiembre. Gabriela Judith defendió exitosamente su tesis “Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para la simulación de tinción virtual Gram en imágenes microscópicas de Candida albicans” 👏🎉 El trabajo fue realizado bajo la dirección de la Dra. Raquel Díaz Hernández.

🧠🔬 Su investigación explora el uso de técnicas de aprendizaje profundo como una alternativa innovadora y sostenible a los métodos convencionales de tinción química utilizados en el análisis microscópico. 💻 A partir de una base de datos propia, Gabriela desarrolló y evaluó diferentes modelos basados en CycleGAN para simular virtualmente la tinción tipo Gram en imágenes de Candida albicans. Los resultados demostraron que los modelos son capaces de reproducir las características cromáticas de la tinción manteniendo visibles las estructuras celulares.

🎉 ¡Muchas felicidades, Gabriela! Te deseamos mucho éxito en los próximos proyectos y retos profesionales. 🚀🔬🧠

Miembros Laboratorio de Bioseñales y Computación Médica imparten curso-taller sobre IA aplicada a la medicina

27 de agosto de 2026

Los días 27 y 28 de agosto, los integrantes del Laboratorio de Bioseñales y Computación Médica (LPBCM) del INAOE, Eduardo Pérez Hernández (CC) y Elías Vera (CyTB) con la supervisión del Dr. Alejandro Torres García, impartieron el curso-taller “Inteligencia Artificial para el apoyo al diagnóstico: Fundamentos, alcances y aplicaciones para el médico”, realizado en Comitán de Domínguez, Chiapas. El curso tiene como objetivo proporcionar herramientas conceptuales y prácticas para comprender el uso de la IA como apoyo en los procesos de atención y diagnóstico médico, así como promover una visión crítica y responsable sobre su aplicación en el contexto clínico, particularmente en la toma de decisiones y la atención de pacientes.

Este evento, organizado por la Asociación Médica de Comitán A.C. (ASOMEDCO), refleja el interés creciente del sector salud en acercarse a los desarrollos recientes de la IA aplicados en su campo y posicionó a la ciudad de Comitán de Domínguez como pionera en la región en la impartición de talleres de este tipo. En particular, el evento reunió a profesionales de distintas áreas de la salud, entre ellos médicos generales, cardiólogos, anestesiólogos, personal de enfermería, especialistas en nutrición y químicos, quienes participaron en actividades orientadas a conocer las capacidades y limitaciones de las herramientas actuales de inteligencia artificial (IA). Durante el curso, estos especialistas, a través de sesiones teóricas y ejercicios prácticos, aprendieron sobre aspectos relacionados con el funcionamiento de los modelos de inteligencia artificial, sus alcances, limitaciones, confiabilidad, uso adecuado de instrucciones y consideraciones éticas en el ámbito de la salud.

Esta actividad refleja el compromiso tanto del LPBCM y la ASOMEDCO con la divulgación, formación y vinculación del LPBCM, orientadas a acercar los avances en inteligencia artificial y computación médica a profesionales del área de la salud.

Nuevos talentos del laboratorio asisten al ICAIMH en Mérida y logran una mención honorífica

1 al 3 de julio de 2026

Del 1 al 3 de julio de 2026, en la ciudad de Mérida, Yucatán se realizó la 4th International Conference on Artificial Intelligence for Mental Health (ICAIMH 2026), un encuentro internacional que reunió a investigadores, profesionales de la salud mental, especialistas en inteligencia artificial, estudiantes y tomadores de decisiones para analizar los avances, retos y oportunidades de la IA aplicada a la salud mental.

El congreso se llevó a cabo de manera presencial en la Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de Yucatán (UADY). En esta sede se presentaron 2 trabajos desarrollados por los estudiantes del laboratorio y de la maestría de Ciencias y Tecnologías Biomédicas, Juan Pablo Tiburcio Pérez y Victor Calderón Fernández.

Los trabajos presentados en el Track "Physiological and Multimodal AI for Mental Health" fueron:

"Signal characterization and classification of EEG for moderate depressive disorder diagnosis" por Juan P. Tiburcio Pérez supervisado por los Dres. Luis Villaseñor-Pineda y Alejandro A. Torres-García. Este trabajo evalúa técnicas de inteligencia artificial para el análisis de señales de electroencefalograma (EEG) con el objetivo de identificar patrones en estas señales asociados al trastorno depresivo moderado, lo cual fortalece la intersección entre neurociencias e IA.

"Classification of Burnout Syndrome Based on EEG Signals: A Machine Learning Approach" por Víctor Alberto Calderón Fernández y Juan Elías Vera Díaz supervisado por los Dres. Humberto Pérez y Alejandro A. Torres-García. Este trabajo analiza señales de electroencefalograma (EEG) y técnicas de aprendizaje automático para identificar el síndrome de burnout mediante estas bioseñales. Es importante mencionar que este trabajo obtuvo una mención honorífica como la best presentation award.

Ambos alumnos fueron becados con un apoyo del ICAIMH para exentar los costos de registro y de publicación de sus artículos en la serie Communications in Computer and Information Science (CCIS) de Springer.

Con esta participación se refrenda el compromiso del Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica con investigación que impacte en el cuidado de la salud mental.

Participación del laboratorio en CONITACS 2026 en León, Gto

4 al 6 de junio de 2026

Del 4 al 6 de junio de 2026, la Dra. Rocío Gómez representó al laboratorio en el XVI Congreso Nacional y VI Congreso Internacional de Tecnología Aplicada a Ciencias de la Salud (CONITACS 2026). El evento tuvo lugar en el Centro de Investigaciones en Óptica (CIO) en la ciudad de León, Guanajuato, México bajo el lema "Generación de Nuevas Técnicas de Diagnóstico y Tratamiento".

En el marco de estas actividades, la Dra. Rocío presentó el trabajo titulado “Análisis de señales de EEG en pacientes con ACV mediante tareas de imaginación motora”, el cual contó con la participación de Ahiram Cortés (estudiante de la Maestría en Ciencias y Tecnologías Biomédicas) y la supervisión del Dr. Alejandro Torres García. Específicamente, el trabajo evalúa diferentes enfoques de aprendizaje computacional para el análisis de señales cerebrales de personas después de un accidente cerebro-vascular.

La relevancia del CONITACS radica en su enfoque multidisciplinario para abordar los desafíos actuales de la medicina mediante el uso de herramientas tecnológicas avanzadas. Durante las jornadas se presentaron ponencias magistrales centradas en áreas como la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico por imagen, el desarrollo de wearables clínicos y el diseño de nanomateriales. Asimismo, con la participación de la Dra. Rocío, el laboratorio de procesamiento de bioseñales y computación médica (LPCM) refrenda su compromiso con la divulgación de la ciencia a nivel nacional.

Participación del Laboratorio de Bioseñales y Computación Médica en el IEEE CBMS-2026 en Chipre

3 al 5 de junio de 2026

Del 3 al 5 de junio de 2026, Juan Elías Vera Díaz, estudiante doctoral del Posgrado en Ciencias y Tecnologías Biomédicas, tuvo una destacada participación en el 39º IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS-2026), realizado en la ciudad de Limasol, Chipre. Este congreso internacional es uno de los más relevantes en el ámbito de la informática médica y la ingeniería biomédica.

Elías, también integrante del Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica (LPBCM), presentó el trabajo titulado “Burnout Syndrome Identification from Electrodermal Signals Using Machine Learning Algorithms, el cual es supervisado por los Dres. Alejandro A. Torres García y Humberto Pérez Espinosa del INAOE; y el Dr. Juan Ramírez Quintana del ITCH. Asimismo, ha contado con la valiosa contribución de la especialista en temas de salud ocupacional, Dra. Anabel Camacho de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Esta conferencia permitió mostrar los avances preliminares del grupo en el estudio del síndrome del burnout, analizando señales de actividad electrodérmica (EDA) mediante modelos de aprendizaje computacional.

Durante el CMBS-2026, Elías interactuó tanto con expertos consolidados como con estudiantes de doctorado de otras partes del mundo, lo cual fortaleció su formación académica. Finalmente, con su participación, se continúa posicionando al LPBCM en foros internacionales de alto impacto.

Defensa de tesis “Generación de microestructuras óseas virtuales mediante una red generativa antagónica”

1 de junio de 2026

La Coordinación de Ciencias Computacionales felicita a Araceli Roque Hernández por la exitosa defensa de su tesis “Generación de microestructuras óseas virtuales mediante una red generativa antagónica”, realizada el 1 de junio en el INAOE.

Bajo la dirección de los investigadores, Dr. Alejandro A. Torres García (INAOE, México) y el Dr. Felix Thomsen (Universidad Nacional del Sur, Argentina), su trabajo es una valiosa contribución al desarrollar un modelo generativo tridimensional basado en StyleGAN2, adaptado al dominio volumétrico, capaz de generar microestructuras óseas sintéticas preservando sus propiedades estructurales más relevantes.

Durante su paso por el INAOE, se destacó con las siguientes actividades: 📄 Publicación en el CONITACS 2024. 💡 Integrante del Comité Técnico de los concursos estudiantiles "Sillódromos" 2024 y 2025. 🚀 Integrante del equipo pionero de INAOE en el BCI Hackathon 2025 organizado por g.TEC Medical Engineering. ¡Enhorabuena, Araceli! 🎉 ¡Te deseamos mucho éxito en lo que sigue!

Visita de representantes de instituciones académicas y científicas de Francia y México

26 de mayo de 2026

Nuestra coordinación recibió la visita de representantes de instituciones académicas y científicas de Francia y México en el Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica el pasado miércoles 20 de mayo

Durante la visita se presentaron algunos de los proyectos y líneas de investigación que se desarrollan en el laboratorio. El objetivo principal del encuentro fue dar a conocer a estudiantes e investigadores las oportunidades académicas y de movilidad internacional del programa “Tu doctorado en Francia”, impulsando la colaboración científica y la formación internacional de talentos

Simposio Interdisciplinario sobre Bienestar, Riesgos Psicosociales y Salud Ocupacional en México.

11 de mayo de 2026

El pasado 11 de mayo, estudiantes e investigadores de nuestra coordinación organizaron el Simposio Interdisciplinario sobre Bienestar, Riesgos Psicosociales y Salud Ocupacional en México.

Este evento tuvo como objetivo generar un espacio de actualización técnica, análisis interdisciplinario y sensibilización en torno a los factores psicosociales asociados al Síndrome de Burnout y otras afecciones relacionadas con la salud mental ocupacional Más información

Las ponencias pueden verse en el canal oficial de YouTube del INAOE Ver ponencias