Estudio de las características acústicas del llanto de bebés para su aplicación al reconocimiento automático del tipo de llanto y la detección de patologías

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Se trabaja en el desarrollo de sistemas de análisis acústico basado en inteligencia artificial para la identificación automática de tipos de llanto en bebés y la detección temprana de posibles patologías. Se diseñará un modelo de procesamiento de señales de audio que extraiga y analice características acústicas clave, como frecuencia, intensidad y variabilidad temporal.

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Sistema para la asistencia de movilidad y de comunicación basado en una interfaz ocular de selección de pictogramas

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El sistema para la asistencia de movilidad y de comunicación basado en una interfaz ocular de selección de pictogramas es una tecnología desarrollada en INAOE para asistir a personas con cuadriplejia o parálisis cerebral. Su objetivo es permitir el control de una silla de ruedas motorizada y funciones domóticas mediante seguimiento ocular, comandos de voz, gestos manuales y señales EEG.

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Desarrollo de sistemas inteligentes para la detección temprana de detrerioro cognitivo mediante análisis de bioseñales

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El desarrollo tecnológico consiste en la creación de sistemas inteligentes para la detección temprana del deterioro cognitivo mediante el análisis de bioseñales. Para ello, se diseñó una plataforma que integra técnicas avanzadas de procesamiento de señales y aprendizaje automático para analizar datos fisiológicos, como actividad cerebral (EEG), variabilidad del ritmo cardiaco y patrones de voz.

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Desarrollo de sistemas para la adquisición y análisis de sonidos respiratorios mediante inteligencia artificial

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El desarrollo tecnológico de este proyecto consiste en la creación de un sistema para la adquisición y análisis de sonidos respiratorios, permitiendo el procesamiento local de datos sin necesidad de conexión a Internet. Se diseñó un conjunto de datos con grabaciones de tos y respiración a nivel traqueal, capturadas mediante una herramienta especializada y una aplicación para su almacenamiento.

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Tzuku-SAR: Tecnología para el entrenamiento de perros de búsqueda y rescate mediante captura multimodal de datos, aplicación móvil e integración de IA

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Se desarrollan métodos computacionales basados en el reconocimiento de patrones en vocalizaciones, movimientos y posturas para el análisis y diagnóstico del comportamiento de los perros de búsqueda y asistencia" está enfocado en la creación de tecnologías innovadoras para el análisis de las conductas de los perros de búsqueda y asistencia (PByA).

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Sincronización de multiples bioseñales para el análisis cuantitativo de los estados emocionales en jóvenes con trastorno de déficit de atención e hiperactividad

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El proyecto está enfocado en estudiantes universitarios y de posgrado, y que busca realizar el diagnóstico a partir de las señales fisiológicas como el ritmo cardiaco y la señal GSR, técnica que mide la respuesta galvánica de la piel, es decir, la sudoración.

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