Inteligencia
Artificial
Profesores:
Eduardo F. Morales
emorales
(AT) inaoep.mx
L.Enrique Sucar
esucar
(AT)
inaoep.mx
Descripción
general:
Curso:
Objetivos
Programa
Bibliografía
Políticas
Calendario:
Sesiones
de
Clase
Índice
Láminas:
Sesión 1: Introducción [PDF]
Sesión 2: Búsqueda y Juegos [PDF]
Sesión 3: Sistemas Basados en Conocimiento [PDF]
Sesión 4: Lógica, Reglas y Representaciones Relaciones [PDF]
Sesión 5: Objetos Estructurados (frames, redes semánticas), Híbridos [PDF]
Sesión 6: Arquitecturas de Control e IA Distribuida [PDF]
Sesión 7: Manejo de Incertidumbre [PDF]
Sesión 8: Planeación [PDF]
Sesión 9: Aprendizaje [PDF]
Sesión 10: Procesamiento de voz [PDF] y de lenguaje natural [PDF]
Sesión 11: Visión [PDF]
Sesión 12: Robótica [PDF]
Sesión 13: Tendencias [PDF]
Actividades
Semana 1:
Leer artículos sobre
aspectos filosóficos de IA
Semana 2:
Resolver el 8-puzzle usando diferentes estrategias de busqueda
Semana 3:
Definit una ontologia para un dominio/problema
Semana 4:
Revisar la ontología propuesta y representarla en lógica de predicados (ENTREGAR)
Semana 5:
Proponer una representación basada en redes semánticas o frames para el problema de la ontología
Semana 6:
Resolver problemas de manejo de incertidumbre: MYCIN y Redes Bayesianas
Semana 7:
EXAMEN PARCIAL [Examen Tipo]
Semana 8-12:
Desarrollo de proyecto final
Semana 13:
Leer artículos sobre
presente/futuro de IA: (i) Darwiche, (ii) Muller et al., (iii) Ford
y Hayes, (iv) Mitchell
Presentación avance proyecto final (10 mins.)
Semana 14:
Entregar reporte (impreso y electrónico) y presentación Proyecto Final (15 mins.)
Lecturas:
- Turing,
Computing Machinary and Intelligence
[PDF]
- Searle,
Is the Brain's Mind a Computer Program?
[PDF]
- Churchland
& Churchland, Could a Machine Think?
[PDF]
- Hayes
& Ford, Turing Test Considered Harmful
[PDF]
- Darwiche, Human-Level Intelligence or Animal-Like Abilities? [PDF]
- Müller & Bostrom, Future Progress in Artificial Intelligence: A Survey of Expert Opinion [PDF]
- KM Ford y PJ Hayes. On Computational Wings: Rethinking the Goals of Artificial Intelligence [PDF]
- M. Mitchell. Why AI is harder than we think
[PDF]
Referencias:
- Russel,
S., Norvig, P., Artificial
Intelligence: A Modern
Approach, Prentice-Hall,
1995.
- Dean, T., Allen, J., Aloimons, Y, Artificial Intelligence: Theory and Practice, Benjamin-Cummings, 1995.
- Luger, G., Stubblefield, W., Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, BC, 1993.
- Poole, D., Mackworth, A., Goebel, R., Computational Intelligence: A logical approach. Oxford University Press, 1988.
- Brachman, R.,
Levesque, H.,
Knowledge Representation and Reasoning,
Elsevier, 2004.
- Lucas,
P. y Van der Gaag, L.
Principles
of
Expert
Systems. Addison Wesley,
1991.
- Luger, G.,
Stubblefield W., Artificial
Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem
Solving, BC, 1993.
- Brachman,
R y Levesque, H. Readings
in
Knowledge Representation.
Morgan
Kaufmann, 1985.
- Jackson,
P. Introduction
to
Expert Systems.
Addison-Wesley,
1990
(2a. edición).