Ciencias Computacionales

DR. HUGO JAIR ESCALANTE BALDERAS

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Correo electrónico: hugojair@inaoep.mx

Resumen Curricular

Hugo Jair Escalante obtuvo su doctorado en ciencias computacionales por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica en 2010, donde actualmente es investigador de tiempo completo. Anteriormente se desempeñó como nvestigador de tiempo completo en el Posgrado de Ingeniería de Sistemas de la FIME, UANL.  Es candidato a investigador por el Sistema Nacional de Investigadores.  Pertenece a los laboratorios de Tecnologías del Lenguaje, Aprendizaje Computacional y Reconocimiento de Patrones, al grupo de Texto, Imágenes y Aprendizaje y colabora con el equipo Markovito.

Lineas de Investigación

• Aprendizaje Computacional: Con énfasis en clasificación y selección de atributos
• Inteligencia Computacional: enfocado al estudio de las sinergias entre métodos de optimización heurísticos y métodos de aprendizaje computacional.
• Tratamiento automático de textos: con énfasis en categorización de textos, recuperación de información multimodal y atribución de autoría.
• Visión computacional de alto nivel: anotación y recuperación de imágenes, reconocimiento de gestos, procesamiento de información multimedia.

Publicaciones Recientes:

Multimodal Document Indexing Based on Semantic Cohesion for Image Retrieval  Hugo Jair Escalante, Manuel Montes and Enrique Sucar. Information Retrieval Journal, Vol. 15(1):1--32,2012

Local Histograms of Character n-grams for Authorship Attribution.  Hugo Jair Escalante, Thamar Solorio, Manuel Montes. Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 288-298, Portland, Oregon, June 19-24, 2011.

A Comparative Study of Object-level Spatial Context Techniques for Semantic Image Analysis. Georgios Th. Papadopoulos, Carsten Saathoff, Hugo Jair Escalante, Vasileios Mezaris, Iannis Kompatsiaris, Michael G Strintzis. Computer Vision and Image Understanding, Vol. 115(9):1288-1307, 2011.

An Energy-based Model for Region Labeling Hugo Jair Escalante, Manuel Montes and Enrique Sucar.  Computer Vision and Image Understanding, 115(6):787--803, 2011.

A MILP Bio-objective Model for Static Portfolio Selection of R&D Projects with Synergies. Igor Litvinchev, Fernando Lopez, Hugo Jair Escalante, Miguel Mata. Journal of Computer and Systems Sciences International, volume 50(6)942--952, 2011.

The Segmented and Annotated IAPR-TC12 Benchmark Hugo Jair Escalante, Michael Grubinger, Carlos Hernandez, Jesus A. Gonzalez, Aurelio Lopez, Manuel Montes, Eduardo Morales, Enrique Sucar and Luis Villaseñor.  Computer Vision and Image Understanding Journal, 114(4): 419--428,2010.

Ensembled Particle Swarm Model Selection Hugo Jair Escalante, M. Montes and E. Sucar, Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2010, pp. 1814--1821, July, IEEE, Barcelona, Spain, 2010 [Received the Best Student Paper Award]

Particle Swarm Model Selection Hugo Jair Escalante, Enrique Sucar, Manuel Montes, Journal of Machine Learning Research, 10(feb):405--440,2009.

Página Personal:

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