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Conferencias Magistrales
Dr. Juan Humberto Sossa Azuela
Investigador Emérito por el Sistema Nacional de Investigadores CONACyT
Premio Nacional de Computación, Academia Mexicana de Computación AMEXCOMP
CIC-IPN, México
Juan Humberto Sossa Azuela es doctor en Informática por el Instituto Nacional Politécnico de Grenoble, Francia. Es profesor de tiempo completo del Instituto Politécnico Nacional y Jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica del Centro de Investigación en Computación. Es miembro Emérito del Sistema Nacional de Investigadores. Es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias y miembro de la Academia de Ingeniería. Es también miembro Senior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y de la Sociedad Internacional de Redes Neuronales (INNS). Es miembro de la Academia de Maquinaria Computacional (ACM) y Fellow de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. En 2021 fue galardonado con el Premio Nacional de Computación por parte de la Academia Mexicana de la Computación (AMEXCOMP), así mismo con el Premio Nacional de la Academia de Ciencias de Cuba 2021 en el área de las Ciencias Naturales y Exactas. En 2023 fue galardonado con el Premio a la Investigación en Instituto Politécnico Nacional en el area de investigación básica. El pasado 25 de abril de este año recibió por parte del Tecnologo de Estudios Superiores de Ecatepec un Doctorado Honoris Causa en Ingeniería y Tecnología. Es autor de 5 libros de texto, 13 patentes, 31 derechos de autor y más de 480 trabajos de congreso y revista. Ha impartido más de 530 pláticas por invitación. Sus áreas de investigación son en Inteligencia Artificial, Aprendizaje para Máquinas, redes neuronales, análisis de imágenes, reconocimiento de patrones, Robótica y Metaversos.
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Dra. Guohua Sun
CIC-IPN
La Dra. GuoHua Sun, obtuvo el título profesional en matemáticas 1993 en la universidad de Dalian, China. Posteriormente Se graduó de la maestría en ciencias de la computación en 2005 con un proyecto en el área de inteligencia artificial, en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM. Así mismo, obtuvo el grado de Doctor en febrero del 2012 galardonada con el premio a la mejor tesis del IPN 2012. Desde entonces se dedicó a la investigación en las ciencias de la información cuántica. Formó y lideró el cuerpo académico “Computación Cuántica e Información Cuántica” en el Centro Universitario de Chalco, UAEMex. Desde octubre de 2014, se encargó el proyecto de cátedra CONACYT: “Desarrollo de tecnologías de información cuántica en el CIC-IPN” y se incorporó al CIC-IPN en octubre de 2021 como profesora e investigadora y en el año 2022 creyó el laboratorio de Ciencias de la Información cuántica en el CIC-IPN. Sus líneas de investigación son: Computación cuántica e Información cuántica y Matemáticas Aplicadas. Ha dirigido 6 tesis de doctorado y 20 de maestría, entre ellos, 3 mejor tesis y una de Presea de Lázaro Cárdenas. Tiene 105 publicaciones en revistas JCR, índice H28 (scopus), es miembro editorial de 2 revistas internacionales y una nacional y también es evaluadora de proyectos de CONACYT y becas internacionales, es miembro del SNI nivel III.
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Dra Lucía Barrón Estrada
TECNM
IT Culiacán
Miembro Nivel III Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores
María Lucia Barrón Estrada es Doctora en Ciencias de la Computación por el Florida Institute of Technology y profesora-investigadora en el Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Culiacán. Es Investigadora Nacional Nivel 3 del Sistema Nacional de Investigadores, especializada en Tecnologías Computacionales Inteligentes Aplicadas a la Educación. Ha colaborado con instituciones nacionales e internacionales como UNAM, Tec de Monterrey, INAOE, CIMAT, Arizona State University y la Universidad Carlos III de Madrid. Fundadora del primer posgrado en Ciencias de la Computación en Sinaloa, cuenta con una amplia trayectoria en publicaciones, formación de recursos humanos y divulgación científica. Ha recibido reconocimientos como el Premio Sinaloa en Ciencia, Tecnología e Innovación (2018) y best paper awards en congresos internacionales, además de ser conferencista magistral y entrenadora de equipos en el Concurso Mundial ACM ICPC.
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Dr. Jesús Favela Vara
CICESE, México
Miembro Nivel III Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores
Jesús Favela Vara es Investigador del Departamento de Ciencias de la Computación del CICESE en donde dirige el Laboratorio de Cómputo Móvil y Ubicuo. Obtuvo el grado de Licenciatura en la UNAM, y de Maestro en Ciencias y Doctor por el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Sus áreas de interés incluyen: Cómputo Ubicuo, Interacción Humano-Computadora e Informática Médica. El Dr. Favela fue presidente de la Sociedad Mexicana de Ciencias de la Computación en el 2003-2005, es miembro del SNI, nivel 3 y obtuvo el Premio Nacional de Computación por la Academia Mexicana de Computación en el 2024.
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Dra. Laura Cruz Reyes
Profesora Investigadora
TECNM, IT Madero
Miembro Nivel III Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores
La Dra. Laura Cruz Reyes posee un doctorado en Ciencias de la Computación del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, así como maestrías en Ciencias de la Computación y en Ciencias en Sistemas de Información del Instituto Tecnológico de Monterrey. Además, cuenta con una licenciatura en Ingeniería Química en Producción del Tecnológico Nacional de México, campus Ciudad Madero. Su investigación se centra en el diseño y análisis de algoritmos estocásticos bioinspirados, hibridados principalmente con técnicas de aprendizaje automático, lógica difusa y decisión multicriterio. Su trabajo le ha permitido ser miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e investigadores (SNII) de la SECIHTI con el nivel III y contar con un alto posicionamiento internacional, de acuerdo con la base de datos SCOPUS. Es profesora de tiempo completo de Ciencias de la Computación en el Instituto Tecnológico de Ciudad Madero. En esta institución, dirige el grupo de investigación consolidado en Optimización Inteligente, es líder local de dos redes de investigación. Encabezó la creación del Laboratorio Nacional de Tecnologías de la Información. A nivel internacional, tiene colaboraciones sólidas con la Universidad de Cádiz y la comunidad Eurekas. Ha liderado proyectos de vinculación con empresas; actualmente desarrolla dos proyectos con empresas de software sobre IA generativa. Mantiene un rol activo en la difusión y divulgación de la ciencia. Se ha desempeñado como editora y árbitro de revistas nacionales e internacionales en inteligencia artificial y optimización. Fue editora en jefe de la revista de divulgación científica Komputer Sapiens.
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