Conferencias Magistrales

                
        Dra. Antonija Mitrovic                                          Dr. Eduardo Morales Manzanares
         University of Canterbury                                        Ciencias Computacionales, INAOE
New Zeland                                                                          México



                
Dr. Efrén Mezura Montes                                              Dra. Laura Cruz Reyes
             IIIA, Universidad Veracruzana, México                    Tecnológico Nacional de México, IT Madero

Dra. Antonija Mitrovic
Full Professor
Departamento de Ciencias Computacionales e Ingeniería de Software
University of Canterbury, Christchurch, New Zeland

Dr. Mitrovic es investigadora lider del Intelligent Computer Tutoring Group (ICTG). Recibió su Doctorado en Ciencias Computacionales por la Universidad de Nis, Yugoslavia, en 1994. Ella es Presidenta de la Society for Computers in Education región Asia-Pacífic y fue Presidenta de la Sociedad Internacional de Inteligencia Artificial en Educación. Dr. Mitrovic es Editora Asociada de las siguientes revistas: International Journal on Artificial Intelligence in Education, IEEE Transactions on Teaching and Learning Technologies (2009-2016), y Research and Practice in Technology Enhanced Learning (RPTEL). Fue galardonada con el Reconocimiento como Investigadora Distinguida en el 2011 por la Sociedad Computers in Education región Asia-Pacific.

Los intereses de investigación principales de la Dra. Mitrovic son el modelado del estudiante. ICTG ha desarrollado un número de sistemas tutores inteligentes basados en restricciones en una variedad de dominios, los cuales han sido evaluados exahustivamente en aulas de enseñanza reales, y han probado su efectividad. Estos sistemas proporcionan apoyo adaptativo para la adquisición de cualidades para resolución de problemas y cualidades meta-cognitivas ( como la capacidad de auto-expresión y la capacidad de auto-evaluación). Aúnque la mayoría de los sistemas tutores inteligentes desarrollados por el ICTG proporcionan apoyo al estudiante de forma individual, en áreas como solucitudes a bases de datos, SQL - Tutor, diseño de base de datos, EER-Tutor y ERM-Tutor, normalización de datos, NORMIT; existen también tutores basados en restricciones para diseño de software orientado a objetos y cualidades colaborativas, distintas temáticas de ingeniería como termodinánimca o mecánica, entrenamiento para la interpretación de imágenes médicas y aprendizaje de lenguaje. ICTG ha desarrollado también ASPIRE, un ambiente completo de desarrollo y autoría para tutores basados en restricciones. Investigaciones recientes incluyen nudges personalizados para mejorar el captar la atención y el proceso de aprendizaje a distancia a través de video, VBL - Video Based Learning, ICTG desarrolló AVW-Space, un portal en línea ara VBL que proporciona nudges personalizados a los estudiantes.

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Dr. Eduardo Morales Manzanares
Investigador Titural
Coordinación de Ciencias Computcionales
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
México

Doctor en computación por la Universidad de Strathclyde en Glasgow, Reino Unido (1988-1992). Maestro en ciencias por la Universidad de Edimburgo, en el Reino Unido (1984-1985). Ingeniero físico por la Universidad Autónoma Metropolitana (1979-1984). Ha sido profesor-investigador de la División de Ingeniería y Ciencias, y responsable del Laboratorio de Sistemas Inteligentes del ITESM Campus Cuernavaca; investigador del Instituto de Investigaciones Eléctricas, en México; e investigador visitante de la Universidad de New South Wales en Sydney, Australia. Actualmente es investigador titular de la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE. Sus áreas de interés son aprendizaje computacional y robótica.





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Dr. Efrén Mezura
Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial,
Universidad Veracruzana
México

El Dr. Efrén Mezura-Montes es Ingeniero en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas Puebla (1997), Maestro en Inteligencia Artificial por la Universidad Veracruzana (2001) y Doctor en Ciencias por el CINVESTAV-IPN (2004) y actualmente es profesor-investigador del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana.

Sus intereses en investigación son el diseño y estudio de algoritmos inspirados en la naturaleza aplicados a resolver problemas de optimización. Sobre estos temas ha publicado más de 160 artículos en revistas y conferencias especializadas con arbitraje estricto, tres libros editados con editoriales internacionales, 14 capítulos de libro y varios reportes técnicos. De su trabajo se reportan más de 7,500 citas en el sitio de “Google Scholar”. El Dr. Mezura-Montes es miembro Nivel III, área 7 del Sistema Nacional de Investigadores. Es también miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias, miembro regular y miembro del Consejo Directivo de la Academia Mexicana de Computación y miembro del Comité Técnico Asesor de la Red CONACyT de Inteligencia Computacional Aplicada.

El Dr. Mezura-Montes es miembro del Comité Técnico de Computación Evolutiva de la IEEE Computational Intelligence Society, y es además miembro del Comité Técnico de Cómputo Suave de la IEEE Systems, Man and Cybernetics Society. Es además el fundador de la fuerza de tarea sobre “Optimización con Restricciones Usando Algoritmos Inspirados en la Naturaleza” de la IEEE Computational Intelligence Society y es miembro regular del Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs). El Dr. Mezura-Montes es editor asociado de las revistas “IEEE Transactions on Evolutionary Computation”, “Swarm and Evolutionary Computation” y del “International Journal of Dynamics and Control” y es miembro de los comités editorials de las revistas:, “Complex & Intelligent Systems”, y del “Journal of Optimization”.

Fue además miembro de los comités editoriales de las revistas “Computational Optimization and Applications” y “Soft Computing”. Finalmente, el Dr. Mezura-Montes ha supervisado o co-supervisado 16 tesis doctorales y 40 tesis de maestría, y ha participado como sinodal en tesis de posgrado en México, Australia, Argentina e India.

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Dra. Laura Cruz Reyes
Tecnológico Nacional de México,
Instituto Tecnológico de Ciudad Madero

Laura Cruz-Reyes es profesora en el Instituto Tecnológico de Ciudad Madero perteneciente al Tecnológico Nacional de México, doctora en ciencias de la computación del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, maestra en ciencias de la computación y en sistemas de información del Tecnológico de Monterrey e ingeniera química en producción del Instituto Tecnológico de Ciudad Madero. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores en el nivel III y líder del cuerpo académico de Optimización Inteligente ante PRODEP. Los programas de maestría y doctorado en los que participa están en el padrón nacional del CONACYT en el nivel consolidado. Su trabajo se ha enfocado en el modelado, solución y análisis de procesos de optimización de problemas complejos (NP-duros) para entornos multiobjetivo, dinámicos, y con preferencias del usuario. En este contexto, sus principales áreas de interés incluyen optimización inteligente, algoritmos heurísticos, lógica difusa, aprendizaje automático, decisión multicriterio y logística.



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Ligas de interés:

Red Temática CONACyT en Inteligencia Computacional Aplicada

INAOE

Coordinación de Ciencias Computacionales, INAOE

Tecnológico Nacional de México, IT Veracruz

Tecnológico Nacional de México, IT Culiacán

Tecnológico Nacional de México, Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico

Centro de Investigación en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana

Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo