Mesa de diálogo
Aportaciones Computacionales Inteligentes al Combate del COVID-19
Viernes 2 de octubre, 9.00 a 11.00hrs.
Dr. Javier Andreu-Perez
Dr. Mario Graff Guerrero
Dra. Sandra López León
Universidad de Essex
INFOTEC
Novartis Pharma
Dr. Eduardo Morales
Dr. Alfredo Raya Montaño
Dr. Humberto Sossa
CCC-INAOE
Universidad Michoacana
CIC-IPN
Dr. Javier Andreu-Perez
El Dr. Andreu-Perez es profesor titular de Inteligencia Artificial centrada en el ser humano, en la Facultad de Ciencias de la Computación e Ingeniería Electrónica de la
Universidad de Essex (UoE) y presidente del Grupo de Tecnologías de Salud Inteligente en la UoE. Tiene un doctorado en Sistemas Inteligentes por la Universidad de Lancaster
(Bowland College), MEng en Ciencias de la Computación y MSc en Ingeniería de Software de la Universidad de Granada.
Antes de unirse a UoE, Javier ocupó puestos como personal de investigación en el Imperial College de Londres y la Universidad de Lancaster (Bowland College). También ha sido
miembro académico visitante de la Facultad de Salud (Hospital St Mary's) del Imperial College de Londres. Ha contribuido a una serie de proyectos de investigación financiados
por la UE, NHS, el Ministerio de Defensa (MoD) del Reino Unido, así como por la industria. La investigación científica fundamental de Javier cuenta con el apoyo activo de
agencias gubernamentales, fundaciones, fideicomisos y organizaciones benéficas del Reino Unido. Es miembro senior de la IEEE Society in Computational Intelligence, ha co-editado
números especiales en el área y publicado artículos muy citados en revistas y conferencias de primer nivel en el área de inteligencia artificial, informática de la salud.
Su trabajo de investigación ha sido autorizado por UK FTSE como GlaxoSmithKline plc.
Además, participa activamente en programas de transferencia de conocimiento con pymes para ayudar a las empresas del Reino Unido a innovar. Estas empresas pertenecen a una amplia
gama de dominios, como ingeniería de vehículos, robótica, IoT, salud y análisis de big data. Más allá de los beneficios financieros, Javier también contribuye al análisis y discusión
de los marcos de IA responsable para sistemas inteligentes que pueden colaborar con los humanos de una manera significativa y segura.
Javier es miembro del consejo editorial de prestigiosas revistas de inteligencia artificial (IA). Preside regularmente sesiones especiales en conferencias mundiales de renombre
(IEEE-FUZZ y WCCI). Actualmente lidera un grupo de trabajo científico internacional IEEE sobre modelos de incertidumbre para computación con palabras. Participa activamente en
actividades de participación pública, como jornadas de puertas abiertas, vitrinas y encuentros profesionales de otras disciplinas.
Su principal enfoque de investigación son las cuestiones fundamentales de investigación de inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora, interacción
humano-robot, informática de la salud, neuroinformática, detección inteligente e informática industrial.
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Dr. Mario Graff Guerrero
Catedrático del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) y asignado a INFOTEC, en la sede Aguascalientes (desde el 2014). Del 2011 al 2014, fue profesor titular “A”
de la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Obtuvo el doctorado en ciencia de la Universidad de Essex, Inglaterra, bajo
la supervisión del profesor Riccardo Poli en el área de programación genética.
La investigación del Dr. Graff tiene el objetivo de desarrollar, analizar y proponer algoritmos capaces de aprender y predecir en grandes cúmulos de información en problemas
de clasificación y regresión simbólica.
Las líneas de investigación instruidas por el Dr. Graff son computación evolutiva, programación genética, teoría de algoritmos evolutivos y aplicación de cómputo evolutivo
en problemas de aprendizaje supervisado.
Actualmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel I del área VII. Cuenta con más de 50 artículos en revistas indexadas por el Journal Citation Reports
y conferencias internacionales. Adicionalmente, ha sido galardonado con el premio al mejor trabajo del Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA) 2015, el cual fue
elaborado en colaboración con Elio Villaseñor, Sabino Miranda y Eric S. Téllez; y del International Symposium on Computer and Information Sciences, ISCIS (Simposio Internacional
sobre Informática y Ciencias de la Información) 2005.
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Dra. Sandra López León
Egresada de la carrera de Medicina de la Universidad Anáhuac del Norte, Ciudad de México. Cuenta con Maestría y Doctorado en Ciencias y PhD en Epidemiología Genética, otorgados por
la Universidad Erasmus de Rotterdam, Países Bajos. Durante cuatro años ocupó el puesto de investigadora en el Departamento de Epidemiología y Bioestadística de la Universidad de
Erasmus de Rotterdam (2004-2008). Actualmente trabaja en el desarrollo de medicamentos para la compañía farmacéutica Novartis donde es Investigadora Principal en varios estudios
globales que usan bases de datos de millones de personas (Big Data), cuyo objetivo es estudiar el uso y los efectos que tienen distintos medicamentos en diferentes muestras de
pacientes (de 2008 a la fecha). Es mentora de estudiantes de posgrado en el Centro de Farmacoepidemioloiga de la Universidad de Rutgers, New Jersey, Estados Unidos.
En el año 2014, el Gobierno de Estados Unidos la reconoció como “outstanding researcher” por su trabajo enfocado en identificar genes asociados a enfermedades neuropsiquiátricas.
Desde hace más de 15 años ha presentado anualmente los resultados de sus investigaciones en Congresos Internacionales. Es miembro del consejo editorial de varias revistas científicas,
autora de 3 libros y de más de 50 publicaciones en revistas científicas. Sandra ha vivido en diversos países como México, Israel, Holanda y España. Actualmente vive en Estados Unidos.
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Dr. Eduardo Morales Manzanares
Doctor en computación por la Universidad de Strathclyde en Glasgow, Reino Unido (1988-1992). Maestro en ciencias por la Universidad de Edimburgo, en el Reino Unido (1984-1985).
Ingeniero físico por la Universidad Autónoma Metropolitana (1979-1984). Ha sido profesor-investigador de la División de Ingeniería y Ciencias, y responsable del Laboratorio de
Sistemas Inteligentes del ITESM Campus Cuernavaca; investigador del Instituto de Investigaciones Eléctricas, en México; e investigador visitante de la Universidad de New South
Wales en Sydney, Australia. Actualmente es investigador titular de la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE. Sus áreas de interés son aprendizaje computacional y robótica.
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Dr. Alfredo Raya Montaño
Estudio fenómenos no perturbativos en varias ramas de la física y las técnicas para abordarlos. Mi interés principal es explorar los fenómenos de la Generación Dinámica de
Masas (GDM) para Fermiones--también llamado Ruptura Dinámica de la Simetría Quiral-- y Confinamiento en Teorías Cuánticas de Campos como la Cromodinámica Cuántica (QCD), la
Electrodinámica Cuántica (QED) y la Electrodinámica Cuántica en el Plano (QED3). Me interesa estudiar estos fenómenos tanto en condiciones ideales como extremas --como en
presencia de campos magnéticos de fondo y baños térmicos-- resolviendo las ecuaciones de Schwinger-Dyson correspondientes. Busco identificar el papel de las diferentes
restricciones provenientes de la invariancia de norma de la teoría para mejorar las predicciones de dichas ecuaciones empleando técnicas analíticas y numéricas.
En la física de partículas, me interesa en particular estudiar cómo la GDM y el confinamiento moldean las distintas fases de la materia hadrónica, mientras que en
la física de la materia condensada, me interesa saber el impacto de esos fenómenos en la transición semimetal-aislante en grafeno.
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Dr. Juan Humberto Sossa Azuela
El Dr. Juan Humberto Sossa Azuela es Jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatronica del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional. Es miembro del
Sistema Nacional de investigadores nivel 3 y de la Academia mexicana de Ciencias. Es también miembro Senior de la IEEE. Es autor de 20 libros, 8 patentes y más 450 artículos en
revistas, congresos y capítulos de libro. Ha recibido múltiples premios entre los que destacan La Presea Lázaro Cárdenas por el IPN en la categoría de Profesor Investigador,
el Galardón Honorífico Enrique Díaz de León por la UDG y la Instauración de la Cátedra con su nombre por la UACJ. Lleva la agenda digital para el establecimiento de las carreras
de Ingeniería en Inteligencia Artificial y de Licenciado en Ciencia de Datos en Instituto Politécnico Nacional. Sus áreas de investigación son el Inteligencia Artificial y Robótica.
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Dr. Javier Andreu-Perez Dr. Mario Graff Guerrero Dra. Sandra López León
Universidad de Essex INFOTEC Novartis Pharma
Dr. Eduardo Morales Dr. Alfredo Raya Montaño Dr. Humberto Sossa
CCC-INAOE Universidad Michoacana CIC-IPN
Dr. Javier Andreu-Perez
El Dr. Andreu-Perez es profesor titular de Inteligencia Artificial centrada en el ser humano, en la Facultad de Ciencias de la Computación e Ingeniería Electrónica de la Universidad de Essex (UoE) y presidente del Grupo de Tecnologías de Salud Inteligente en la UoE. Tiene un doctorado en Sistemas Inteligentes por la Universidad de Lancaster (Bowland College), MEng en Ciencias de la Computación y MSc en Ingeniería de Software de la Universidad de Granada.
Antes de unirse a UoE, Javier ocupó puestos como personal de investigación en el Imperial College de Londres y la Universidad de Lancaster (Bowland College). También ha sido miembro académico visitante de la Facultad de Salud (Hospital St Mary's) del Imperial College de Londres. Ha contribuido a una serie de proyectos de investigación financiados por la UE, NHS, el Ministerio de Defensa (MoD) del Reino Unido, así como por la industria. La investigación científica fundamental de Javier cuenta con el apoyo activo de agencias gubernamentales, fundaciones, fideicomisos y organizaciones benéficas del Reino Unido. Es miembro senior de la IEEE Society in Computational Intelligence, ha co-editado números especiales en el área y publicado artículos muy citados en revistas y conferencias de primer nivel en el área de inteligencia artificial, informática de la salud. Su trabajo de investigación ha sido autorizado por UK FTSE como GlaxoSmithKline plc.
Además, participa activamente en programas de transferencia de conocimiento con pymes para ayudar a las empresas del Reino Unido a innovar. Estas empresas pertenecen a una amplia gama de dominios, como ingeniería de vehículos, robótica, IoT, salud y análisis de big data. Más allá de los beneficios financieros, Javier también contribuye al análisis y discusión de los marcos de IA responsable para sistemas inteligentes que pueden colaborar con los humanos de una manera significativa y segura.
Javier es miembro del consejo editorial de prestigiosas revistas de inteligencia artificial (IA). Preside regularmente sesiones especiales en conferencias mundiales de renombre (IEEE-FUZZ y WCCI). Actualmente lidera un grupo de trabajo científico internacional IEEE sobre modelos de incertidumbre para computación con palabras. Participa activamente en actividades de participación pública, como jornadas de puertas abiertas, vitrinas y encuentros profesionales de otras disciplinas.
Su principal enfoque de investigación son las cuestiones fundamentales de investigación de inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora, interacción humano-robot, informática de la salud, neuroinformática, detección inteligente e informática industrial.
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Dr. Mario Graff Guerrero
Catedrático del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) y asignado a INFOTEC, en la sede Aguascalientes (desde el 2014). Del 2011 al 2014, fue profesor titular “A” de la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Obtuvo el doctorado en ciencia de la Universidad de Essex, Inglaterra, bajo la supervisión del profesor Riccardo Poli en el área de programación genética.
La investigación del Dr. Graff tiene el objetivo de desarrollar, analizar y proponer algoritmos capaces de aprender y predecir en grandes cúmulos de información en problemas de clasificación y regresión simbólica. Las líneas de investigación instruidas por el Dr. Graff son computación evolutiva, programación genética, teoría de algoritmos evolutivos y aplicación de cómputo evolutivo en problemas de aprendizaje supervisado. Actualmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel I del área VII. Cuenta con más de 50 artículos en revistas indexadas por el Journal Citation Reports y conferencias internacionales. Adicionalmente, ha sido galardonado con el premio al mejor trabajo del Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA) 2015, el cual fue elaborado en colaboración con Elio Villaseñor, Sabino Miranda y Eric S. Téllez; y del International Symposium on Computer and Information Sciences, ISCIS (Simposio Internacional sobre Informática y Ciencias de la Información) 2005.
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Dra. Sandra López León
Egresada de la carrera de Medicina de la Universidad Anáhuac del Norte, Ciudad de México. Cuenta con Maestría y Doctorado en Ciencias y PhD en Epidemiología Genética, otorgados por la Universidad Erasmus de Rotterdam, Países Bajos. Durante cuatro años ocupó el puesto de investigadora en el Departamento de Epidemiología y Bioestadística de la Universidad de Erasmus de Rotterdam (2004-2008). Actualmente trabaja en el desarrollo de medicamentos para la compañía farmacéutica Novartis donde es Investigadora Principal en varios estudios globales que usan bases de datos de millones de personas (Big Data), cuyo objetivo es estudiar el uso y los efectos que tienen distintos medicamentos en diferentes muestras de pacientes (de 2008 a la fecha). Es mentora de estudiantes de posgrado en el Centro de Farmacoepidemioloiga de la Universidad de Rutgers, New Jersey, Estados Unidos.
En el año 2014, el Gobierno de Estados Unidos la reconoció como “outstanding researcher” por su trabajo enfocado en identificar genes asociados a enfermedades neuropsiquiátricas. Desde hace más de 15 años ha presentado anualmente los resultados de sus investigaciones en Congresos Internacionales. Es miembro del consejo editorial de varias revistas científicas, autora de 3 libros y de más de 50 publicaciones en revistas científicas. Sandra ha vivido en diversos países como México, Israel, Holanda y España. Actualmente vive en Estados Unidos.
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Dr. Eduardo Morales Manzanares
Doctor en computación por la Universidad de Strathclyde en Glasgow, Reino Unido (1988-1992). Maestro en ciencias por la Universidad de Edimburgo, en el Reino Unido (1984-1985). Ingeniero físico por la Universidad Autónoma Metropolitana (1979-1984). Ha sido profesor-investigador de la División de Ingeniería y Ciencias, y responsable del Laboratorio de Sistemas Inteligentes del ITESM Campus Cuernavaca; investigador del Instituto de Investigaciones Eléctricas, en México; e investigador visitante de la Universidad de New South Wales en Sydney, Australia. Actualmente es investigador titular de la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE. Sus áreas de interés son aprendizaje computacional y robótica.
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Dr. Alfredo Raya Montaño
Estudio fenómenos no perturbativos en varias ramas de la física y las técnicas para abordarlos. Mi interés principal es explorar los fenómenos de la Generación Dinámica de Masas (GDM) para Fermiones--también llamado Ruptura Dinámica de la Simetría Quiral-- y Confinamiento en Teorías Cuánticas de Campos como la Cromodinámica Cuántica (QCD), la Electrodinámica Cuántica (QED) y la Electrodinámica Cuántica en el Plano (QED3). Me interesa estudiar estos fenómenos tanto en condiciones ideales como extremas --como en presencia de campos magnéticos de fondo y baños térmicos-- resolviendo las ecuaciones de Schwinger-Dyson correspondientes. Busco identificar el papel de las diferentes restricciones provenientes de la invariancia de norma de la teoría para mejorar las predicciones de dichas ecuaciones empleando técnicas analíticas y numéricas. En la física de partículas, me interesa en particular estudiar cómo la GDM y el confinamiento moldean las distintas fases de la materia hadrónica, mientras que en la física de la materia condensada, me interesa saber el impacto de esos fenómenos en la transición semimetal-aislante en grafeno.
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Dr. Juan Humberto Sossa Azuela
El Dr. Juan Humberto Sossa Azuela es Jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatronica del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional. Es miembro del Sistema Nacional de investigadores nivel 3 y de la Academia mexicana de Ciencias. Es también miembro Senior de la IEEE. Es autor de 20 libros, 8 patentes y más 450 artículos en revistas, congresos y capítulos de libro. Ha recibido múltiples premios entre los que destacan La Presea Lázaro Cárdenas por el IPN en la categoría de Profesor Investigador, el Galardón Honorífico Enrique Díaz de León por la UDG y la Instauración de la Cátedra con su nombre por la UACJ. Lleva la agenda digital para el establecimiento de las carreras de Ingeniería en Inteligencia Artificial y de Licenciado en Ciencia de Datos en Instituto Politécnico Nacional. Sus áreas de investigación son el Inteligencia Artificial y Robótica.
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Ligas de interés:
Red Temática CONACyT en Inteligencia Computacional Aplicada
Coordinación de Ciencias Computacionales, INAOE
Tecnológico Nacional de México, IT Culiacán
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Centro de Investigación en Inteligencia Artificial, Universidad Veracruzana
Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias
INAOE
Consorcio Iberoamericano para la Educación en Ciencia y Tecnología (ISTEC)