Felicitamos a Gabriela Judith Alvarado Flores por la obtención de su grado de Maestra en Ciencias y Tecnologías Biomédicas

1 de septiembre de 2026

🎓🔬✨ Felicitamos a Gabriela Judith Alvarado Flores por la obtención de su grado de Maestra en Ciencias y Tecnologías Biomédicas el pasado 1 de septiembre. Gabriela Judith defendió exitosamente su tesis “Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para la simulación de tinción virtual Gram en imágenes microscópicas de Candida albicans” 👏🎉 El trabajo fue realizado bajo la dirección de la Dra. Raquel Díaz Hernández.

🧠🔬 Su investigación explora el uso de técnicas de aprendizaje profundo como una alternativa innovadora y sostenible a los métodos convencionales de tinción química utilizados en el análisis microscópico. 💻 A partir de una base de datos propia, Gabriela desarrolló y evaluó diferentes modelos basados en CycleGAN para simular virtualmente la tinción tipo Gram en imágenes de Candida albicans. Los resultados demostraron que los modelos son capaces de reproducir las características cromáticas de la tinción manteniendo visibles las estructuras celulares.

🎉 ¡Muchas felicidades, Gabriela! Te deseamos mucho éxito en los próximos proyectos y retos profesionales. 🚀🔬🧠

Miembros Laboratorio de Bioseñales y Computación Médica imparten curso-taller sobre IA aplicada a la medicina

27 de agosto de 2026

Los días 27 y 28 de agosto, los integrantes del Laboratorio de Bioseñales y Computación Médica (LPBCM) del INAOE, Eduardo Pérez Hernández (CC) y Elías Vera (CyTB) con la supervisión del Dr. Alejandro Torres García, impartieron el curso-taller “Inteligencia Artificial para el apoyo al diagnóstico: Fundamentos, alcances y aplicaciones para el médico”, realizado en Comitán de Domínguez, Chiapas. El curso tiene como objetivo proporcionar herramientas conceptuales y prácticas para comprender el uso de la IA como apoyo en los procesos de atención y diagnóstico médico, así como promover una visión crítica y responsable sobre su aplicación en el contexto clínico, particularmente en la toma de decisiones y la atención de pacientes.

Este evento, organizado por la Asociación Médica de Comitán A.C. (ASOMEDCO), refleja el interés creciente del sector salud en acercarse a los desarrollos recientes de la IA aplicados en su campo y posicionó a la ciudad de Comitán de Domínguez como pionera en la región en la impartición de talleres de este tipo. En particular, el evento reunió a profesionales de distintas áreas de la salud, entre ellos médicos generales, cardiólogos, anestesiólogos, personal de enfermería, especialistas en nutrición y químicos, quienes participaron en actividades orientadas a conocer las capacidades y limitaciones de las herramientas actuales de inteligencia artificial (IA). Durante el curso, estos especialistas, a través de sesiones teóricas y ejercicios prácticos, aprendieron sobre aspectos relacionados con el funcionamiento de los modelos de inteligencia artificial, sus alcances, limitaciones, confiabilidad, uso adecuado de instrucciones y consideraciones éticas en el ámbito de la salud.

Esta actividad refleja el compromiso tanto del LPBCM y la ASOMEDCO con la divulgación, formación y vinculación del LPBCM, orientadas a acercar los avances en inteligencia artificial y computación médica a profesionales del área de la salud.

Del 1 al 3 de julio de 2026, estudiantes del Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica de nuestra coordinación participaron en la 4th International Conference on Artificial Intelligence for Mental Health (ICAIMH 2026)

1 al 3 de julio de 2026

🧠🤖✨ Del 1 al 3 de julio de 2026, estudiantes del Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica de nuestra coordinación participaron en la 4th International Conference on Artificial Intelligence for Mental Health (ICAIMH 2026), realizada en Mérida, Yucatán. 🌎 Los estudiantes Juan Pablo Tiburcio, Víctor Calderón, y Elías Vera presentaron trabajos dentro del track “Physiological and Multimodal AI for Mental Health”. 🎓✨ Estos trabajos serán publicados en la serie Communications in Computer and Information Science (CCIS) de Springer. Cabe destacar que Víctor Calderón recibió una mención honorífica al Best Presentation Award 🏆.

👏 Felicitamos a nuestros estudiantes por su destacada participación y por representar con excelencia a nuestra institución en este importante foro internacional. 🧠💻🔬

Nuevos talentos del laboratorio asisten al ICAIMH en Mérida y logran una mención honorífica

1 al 3 de julio de 2026

Del 1 al 3 de julio de 2026, en la ciudad de Mérida, Yucatán se realizó la 4th International Conference on Artificial Intelligence for Mental Health (ICAIMH 2026), un encuentro internacional que reunió a investigadores, profesionales de la salud mental, especialistas en inteligencia artificial, estudiantes y tomadores de decisiones para analizar los avances, retos y oportunidades de la IA aplicada a la salud mental.

El congreso se llevó a cabo de manera presencial en la Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de Yucatán (UADY). En esta sede se presentaron 2 trabajos desarrollados por los estudiantes del laboratorio y de la maestría de Ciencias y Tecnologías Biomédicas, Juan Pablo Tiburcio Pérez y Victor Calderón Fernández.

Los trabajos presentados en el Track "Physiological and Multimodal AI for Mental Health" fueron:

"Signal characterization and classification of EEG for moderate depressive disorder diagnosis" por Juan P. Tiburcio Pérez supervisado por los Dres. Luis Villaseñor-Pineda y Alejandro A. Torres-García. Este trabajo evalúa técnicas de inteligencia artificial para el análisis de señales de electroencefalograma (EEG) con el objetivo de identificar patrones en estas señales asociados al trastorno depresivo moderado, lo cual fortalece la intersección entre neurociencias e IA.

"Classification of Burnout Syndrome Based on EEG Signals: A Machine Learning Approach" por Víctor Alberto Calderón Fernández y Juan Elías Vera Díaz supervisado por los Dres. Humberto Pérez y Alejandro A. Torres-García. Este trabajo analiza señales de electroencefalograma (EEG) y técnicas de aprendizaje automático para identificar el síndrome de burnout mediante estas bioseñales. Es importante mencionar que este trabajo obtuvo una mención honorífica como la best presentation award.

Ambos alumnos fueron becados con un apoyo del ICAIMH para exentar los costos de registro y de publicación de sus artículos en la serie Communications in Computer and Information Science (CCIS) de Springer.

Con esta participación se refrenda el compromiso del Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica con investigación que impacte en el cuidado de la salud mental.

Participación del laboratorio en CONITACS 2026 en León, Gto

4 al 6 de junio de 2026

Del 4 al 6 de junio de 2026, la Dra. Rocío Gómez representó al laboratorio en el XVI Congreso Nacional y VI Congreso Internacional de Tecnología Aplicada a Ciencias de la Salud (CONITACS 2026). El evento tuvo lugar en el Centro de Investigaciones en Óptica (CIO) en la ciudad de León, Guanajuato, México bajo el lema "Generación de Nuevas Técnicas de Diagnóstico y Tratamiento".

En el marco de estas actividades, la Dra. Rocío presentó el trabajo titulado “Análisis de señales de EEG en pacientes con ACV mediante tareas de imaginación motora”, el cual contó con la participación de Ahiram Cortés (estudiante de la Maestría en Ciencias y Tecnologías Biomédicas) y la supervisión del Dr. Alejandro Torres García. Específicamente, el trabajo evalúa diferentes enfoques de aprendizaje computacional para el análisis de señales cerebrales de personas después de un accidente cerebro-vascular.

La relevancia del CONITACS radica en su enfoque multidisciplinario para abordar los desafíos actuales de la medicina mediante el uso de herramientas tecnológicas avanzadas. Durante las jornadas se presentaron ponencias magistrales centradas en áreas como la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico por imagen, el desarrollo de wearables clínicos y el diseño de nanomateriales. Asimismo, con la participación de la Dra. Rocío, el laboratorio de procesamiento de bioseñales y computación médica (LPCM) refrenda su compromiso con la divulgación de la ciencia a nivel nacional.

Participación del Laboratorio de Bioseñales y Computación Médica en el IEEE CBMS-2026 en Chipre

3 al 5 de junio de 2026

Del 3 al 5 de junio de 2026, Juan Elías Vera Díaz, estudiante doctoral del Posgrado en Ciencias y Tecnologías Biomédicas, tuvo una destacada participación en el 39º IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS-2026), realizado en la ciudad de Limasol, Chipre. Este congreso internacional es uno de los más relevantes en el ámbito de la informática médica y la ingeniería biomédica.

Elías, también integrante del Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica (LPBCM), presentó el trabajo titulado “Burnout Syndrome Identification from Electrodermal Signals Using Machine Learning Algorithms, el cual es supervisado por los Dres. Alejandro A. Torres García y Humberto Pérez Espinosa del INAOE; y el Dr. Juan Ramírez Quintana del ITCH. Asimismo, ha contado con la valiosa contribución de la especialista en temas de salud ocupacional, Dra. Anabel Camacho de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Esta conferencia permitió mostrar los avances preliminares del grupo en el estudio del síndrome del burnout, analizando señales de actividad electrodérmica (EDA) mediante modelos de aprendizaje computacional.

Durante el CMBS-2026, Elías interactuó tanto con expertos consolidados como con estudiantes de doctorado de otras partes del mundo, lo cual fortaleció su formación académica. Finalmente, con su participación, se continúa posicionando al LPBCM en foros internacionales de alto impacto.

Defensa de tesis “Generación de microestructuras óseas virtuales mediante una red generativa antagónica”

1 de junio de 2026

La Coordinación de Ciencias Computacionales felicita a Araceli Roque Hernández por la exitosa defensa de su tesis “Generación de microestructuras óseas virtuales mediante una red generativa antagónica”, realizada el 1 de junio en el INAOE.

Bajo la dirección de los investigadores, Dr. Alejandro A. Torres García (INAOE, México) y el Dr. Felix Thomsen (Universidad Nacional del Sur, Argentina), su trabajo es una valiosa contribución al desarrollar un modelo generativo tridimensional basado en StyleGAN2, adaptado al dominio volumétrico, capaz de generar microestructuras óseas sintéticas preservando sus propiedades estructurales más relevantes.

Durante su paso por el INAOE, se destacó con las siguientes actividades: 📄 Publicación en el CONITACS 2024. 💡 Integrante del Comité Técnico de los concursos estudiantiles "Sillódromos" 2024 y 2025. 🚀 Integrante del equipo pionero de INAOE en el BCI Hackathon 2025 organizado por g.TEC Medical Engineering. ¡Enhorabuena, Araceli! 🎉 ¡Te deseamos mucho éxito en lo que sigue!

Visita de representantes de instituciones académicas y científicas de Francia y México

26 de mayo de 2026

Nuestra coordinación recibió la visita de representantes de instituciones académicas y científicas de Francia y México en el Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica el pasado miércoles 20 de mayo

Durante la visita se presentaron algunos de los proyectos y líneas de investigación que se desarrollan en el laboratorio. El objetivo principal del encuentro fue dar a conocer a estudiantes e investigadores las oportunidades académicas y de movilidad internacional del programa “Tu doctorado en Francia”, impulsando la colaboración científica y la formación internacional de talentos

Simposio Interdisciplinario sobre Bienestar, Riesgos Psicosociales y Salud Ocupacional en México.

11 de mayo de 2026

El pasado 11 de mayo, estudiantes e investigadores de nuestra coordinación organizaron el Simposio Interdisciplinario sobre Bienestar, Riesgos Psicosociales y Salud Ocupacional en México.

Este evento tuvo como objetivo generar un espacio de actualización técnica, análisis interdisciplinario y sensibilización en torno a los factores psicosociales asociados al Síndrome de Burnout y otras afecciones relacionadas con la salud mental ocupacional Más información

Las ponencias pueden verse en el canal oficial de YouTube del INAOE Ver ponencias