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Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica

Presentación

El Laboratorio de Procesamiento de Bioseñales y Computación Médica es un espacio dedicado al desarrollo de tecnologías inteligentes para el análisis de señales biológicas y la creación de soluciones innovadoras orientadas a la salud, la percepción humana y la interacción entre personas y sistemas computacionales.

Nuestra investigación se centra en el estudio, procesamiento e interpretación de bioseñales mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento digital de señales y análisis de imágenes. Estas herramientas permiten extraer información relevante para apoyar el diagnóstico médico, el monitoreo de la salud y el desarrollo de nuevas tecnologías asistivas.

Entre las principales líneas de trabajo del laboratorio se encuentran el análisis y clasificación de señales electroencefalográficas (EEG), el procesamiento del habla y del llanto de bebés, así como el estudio computacional de diferentes mecanismos de percepción humana. Asimismo, impulsamos el desarrollo de sistemas inspirados en los sentidos humanos, incluyendo tecnologías para la percepción auditiva y olfativa artificial.

El laboratorio también cuenta con capacidades para investigar otras bioseñales de gran relevancia biomédica, como electrocardiogramas (ECG), electromiogramas (EMG) y señales biométricas, ampliando continuamente sus aplicaciones en medicina, salud digital y bienestar.

Además, desarrollamos proyectos en análisis de imágenes médicas y visión por computadora, explorando enfoques innovadores para la detección, caracterización y seguimiento de condiciones de interés clínico.

A través de la colaboración interdisciplinaria entre ingeniería, ciencias computacionales y ciencias de la salud, el laboratorio busca generar conocimiento, formar recursos humanos altamente especializados y contribuir al desarrollo de tecnologías que mejoren la calidad de vida de las personas.

Temas de Investegación

Procesamiento de Electro Encefalograma (EEG) e interfaces cerébro computadora
Procesamiento inteligente del llanto de bebé
Procesamiento del habla y reconocimiento de estados afectivos
Tamizaje de enfermedades mediante análisis inteligente de biomarcadores
Aplicaciones orientadas a terapia y rehabilitación

Campos de Investigación

Apoyo al diagnóstico clínico
Interfaces cerebro–computadora
Cómputo afectivo
Neurorehabilitación
Tecnologías asistivas

Equipo de Investigación

Dr. Carlos Alberto Reyes García

Dr. Luis Villaseñor Pineda

Dr. Enrique Sucar Succar

Dr. Alejandro Torres García

Dr. Humberto Pérez Espinosa

Infraestructura y Equipamiento

El laboratorio cuenta con infraestructura especializada para la adquisición y análisis de bioseñales, neuroimagen, interfaces cerebro-computadora y computación médica. Entre sus principales capacidades destacan sistemas avanzados de electroencefalografía (EEG) de hasta 128 canales, plataformas de neuroimagen óptica funcional (fNIRS) compatibles con registros multimodales, equipos para electrocardiografía (ECG), electromiografía (EMG) y monitoreo fisiológico multimodal.

Asimismo, dispone de tecnología para seguimiento ocular, una nariz electrónica para investigaciones en percepción artificial y diversos dispositivos de experimentación, incluyendo sillas de ruedas inteligentes, drones, robots educativos y plataformas de cómputo embebido. Esta infraestructura permite desarrollar investigación de frontera en neurotecnología, análisis de bioseñales, interacción humano-computadora, robótica asistiva, salud digital e inteligencia artificial aplicada a problemas biomédicos.

Impacto y Servicios

Un componente fundamental del laboratorio es la vinculación con el sector salud público y privado, así como con empresas y organizaciones interesadas en la innovación tecnológica. Estas colaboraciones permiten identificar necesidades reales y actuales, validar la pertinencia y utilidad de las soluciones desarrolladas, y fortalecer su adopción en entornos de aplicación. De esta manera, el laboratorio promueve la transferencia tecnológica y busca que los avances científicos generen un impacto tangible en la sociedad y contribuyan a mejorar la calidad de vida de la población.