DR. NOUREDDINE LAKOUARI
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Oficina: 8222
Correo Electrónico: n.lakouari@inaoep.mx
Resumen Curricular
El Dr. Noureddine Lakouari es Investigador por México en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), en Puebla, México. Es doctor en Física Informática, con especialización en física estadística, sistemas complejos, física computacional, modelado, simulación e inteligencia artificial aplicada. Llevó a cabo sus estudios en Ciencias Físicas, maestría y doctorado en la Universidad Mohammed V de Rabat, Marruecos, donde obtuvo el grado de doctor en 2015 en el Laboratorio de Materia Condensada y Ciencias Interdisciplinarias. En 2017, se incorporó a la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM), donde desarrolló investigación posdoctoral en simulación y modelado de sistemas complejos, particularmente en el estudio del tránsito vehicular y la movilidad urbana. Desde 2018 forma parte del INAOE como investigador por México, donde ha ampliado su trabajo hacia el cómputo distribuido, la ciencia de datos, la inteligencia artificial aplicada y el modelado de fenómenos colectivos en zonas urbanas. Sus líneas de investigación incluyen sistemas complejos, autómatas celulares, física estadística, movilidad urbana, emisiones contaminantes, aprendizaje automático y simulación computacional. Su trabajo busca conectar la ciencia básica con problemas sociales, ambientales y tecnológicos mediante modelos matemáticos, análisis de datos e inteligencia artificial.
Líneas de Investigación
- Sistemas complejos y fenómenos emergentes
- Física estadística fuera del equilibrio
- Ciencia de redes y sistemas interconectados
- Métodos numéricos y programación científica
- Materia condensada computacional
- Ciencia de datos aplicada a problemas científicos
- Ciberseguridad inspirada en física
- Inteligencia artificial aplicada a sistemas complejos
Especialidades
- Sistemas complejos
- Redes complejas
- Física estadística
- Dinámica no lineal
- Matemáticas aplicadas
- Ciencia de datos
- Inteligencia artificial
Expertise Técnico / Metodologías
- Modelado matemático y computacional de sistemas complejos.
- Simulación computacional mediante autómatas celulares, sistemas multiagente y procesos estocásticos.
- Análisis de sistemas interconectados mediante física estadística, redes complejas y enfoques físicos aplicados a la ciberseguridad.
- Métodos numéricos, simulaciones Monte Carlo y métodos ab initio.
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo aplicados al análisis de datos científicos.
- Análisis de series temporales y caracterización de dinámicas complejas.
Cursos
- Sistemas complejos
- Fundamentos de ciencia de redes
- Programación y estructura de datos
- Fundamentos de redes y ciberseguridad
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