
DRA. MARÍA DEL PILAR GÓMEZ GIL
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María del Pilar Gómez Gil es investigadora titular “C” en Ciencias de la Computación en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica; es investigadora nacional del Sistema Nacional de Investigadores y tiene más de 37 años de experiencia en Investigación y desarrollo en Redes Neuronales Artificiales, aprendizaje profundo y otros modelos de inteligencia computacional; ha trabajado en diferentes instituciones educativas y de la industria en México y publicado alrededor de 90 artículos en revistas y congresos de prestigio, tanto nacionales como internacionales.
La investigación de la Dra. Gómez gira en el desarrollo de modelos y aplicaciones de inteligencia computacional para el reconocimiento de patrones, la clasificación temporal, la predicción de series de tiempo y otros problemas basados en el procesamiento de señales, con proyectos en señales biológicas, físicas y financieras, así como imágenes cosmológicas y térmicas. Además, entre sus áreas de interés profesionales se encuentran la mejora de Procesos de Desarrollo de Software y el diseño responsable de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA).
La Dra. Gómez Gil es miembro regular y fue secretaria de la Academia Mexicana de Computación en el periodo Enero 2021 a Enero 2024. Asimismo, es miembro senior de la IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos), miembro fundador del capítulo México de la sociedad de inteligencia computacional de la IEEE, miembro fundador del capítulo puebla de la sociedad de Instrumentación y Medidas de la IEEE y miembro de la ACM (Asociación de Máquinas computadoras).
La Dra. Gómez Gil tiene una licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de las Américas A.C. y obtuvo su maestría y doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Tecnológica de Texas en Estados Unidos de América (Texas Tech University).
Líneas de Investigación
- Redes neuronales artificiales
- Inteligencia computacional
- Reconocimiento de patrones
Especialidades
- Clasificación de señales cerebrales
- Redes neuronales recurrentes
- Interfaces cerebro-computadora
- Predicción de series de tiempo
Cursos
- Inteligencia computacional I
- Inteligencia computacional II
- Procesamiento de señales
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