1er. Seminario Nacional de Aprendizaje e Inteligencia Computacional 2013

Programa

Programa sujeto a cambios de último momento.

Horario

Ponente

Título de la Conferencia

Sesión I, Jueves 13 de Junio (16:10 – 17:10)

15:00

Registro

 

16:00

Bienvenida

 

Conferencias

16:10

Dra. Alicia Morales Reyes

Fault Tolerant and Dynamic Evolutionary Optimization Engines

16:30

Dr. Héctor Gabriel Acosta Meza

Aplicaciones de Aprendizaje Automático en Imágenes Biomédicas

16:50

Dr. Efrén Mezura Montes

Cómputo Inspirado en la Naturaleza para Optimización y sus Aplicaciones

17:10

Pausa / Café

17:30

Dra. Patricia Melin

Conferencia Magistral: Design of Hybrid Intelligent Systems with Modular Neural Networks and Type-2 Fuzzy Systems for Pattern Recognition: The case of multimodal biometric systems

18:30

Dr. Oscar Castillo

Conferencia Magistral: Bio-Inspired Optimization of Type-2 Fuzzy Systems in Intelligent Control Applications

Sesión II, Viernes 14 de Junio (9:00 – 10:40)

9:00

Dr. Francisco Cuevas

Técnicas de Computación Suave Aplicadas a la Metrología

9:20

Dr. Crispín Hernández

Sistemas Híbridos en Medicina

9:40

Dr. Francisco Javier Luna Rosas

Detección Automatizada de Cáncer de Mama Utilizando ANFIS

10:00

Dr. Ramón Zatarain Cabada

Integración de Reconocimiento Cognitivo y Afectivo dentro de un Sistema Tutor Inteligente

10:20

Dr. Cornelio Yañez Márquez

Modelos Asociativos Alfa-Beta

10:40

Pausa / Café

Sesión III (11:00 – 12:20)

11:00

M. C. Alejandro Torres

Selección Automática de Canales de Electroencefalogramas Registrados Durante el Habla Imaginada

11:20

Dr. Gerardo Reyes Salgado

Aplicación de Sistemas Híbridos Neuro-Simbólicos en Procesos de Aprendizaje en Sistemas de Visión Artificial

11:40

Dr. Edmundo Bonilla Huerta

Computación Inteligente Aplicada a la Selección de Datos en Problemas de muy Alta Dimensión

12:00

Dr. Juan Manuel Ahuactzin Larios

Los Modelos Bayesianos y el Análisis Automático de Video

12:20

Pausa / Café

Sesión IV (12:40 – 14:00)

12:40

Dra. Lucía Barrón

Herramienta de Autor para Tutores Inteligentes en Dispositivos Móviles con Reconocimiento de Estilos de Aprendizaje

13:00

Dr. Mario Graff

Resolviendo el Problema de Selección de un Algoritmo en Predicción de Series de Tiempo

13:20

Lindsey Fiedler Cameras

Transferencia de Conocimiento para el Aprendizaje de Redes Bayesianas de Nodos Temporales

13:40

Dr. Eduardo Morales Manzanares

Enseñándole a un Robot a Realizar Tareas

14:00

Comida

Sesión V (16:00 – 17:40)

16:00

Dr. René Mackinney Romero

Análisis ROC como Herramienta del Aprendizaje

16:20

Dr. Itzamá López Yañez

Clasificador Gamma y su Aplicación a la Predicción de Series de Tiempo

16:40

M.C. Alejandro Rosales Pérez

Un Enfoque Híbrido basado en Subrogados para Optimización Evolutiva Multi-Objetivo

17:00

Dr. Julio César Martínez

Redes Neuronales de Picos en FPGAs: Diseño de una Neurona

17:20

Dr. Hugo Jair Escalante

Generación de Prototipos de Clasificación con Algoritmos Evolutivos

17:40

Pausa / Café

18:00

Reunión de Trabajo para presentar oportunidades de proyectos y colaboración

 

19:30

Clausura del Seminario

 

20:00

Cena en Cholula