Investigación
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Líneas de investigación

Computación Científica

La computación científica es la colección de herramientas, técnicas y teorías requeridas para resolver en una computadora modelos matemáticos de problemas de la ciencia e ingeniería y es inherentemente multidisciplinaria, involucra:

  1. La formulación de un modelo matemático.
  2. El análisis matemático del modelo.
  3. Reducción de este a una forma apropiada para la simulación numérica.
  4. Implementación correcta del modelo en una computadora.
  5. Explotación adecuada de la arquitectura de la computadora.

Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Parciales

  1. Métodos multitasa para la solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias (multirate integration methods, subcylcing methods)
  2. Funciones de base radial para la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales (EDP's)

Simulación

  1. Desarrollo de entornos para validación y verificación de modelos de simulación de procesos.

Ingeniería del Software

  1. Análisis y diseño de software científico por medio de patrones de software.
  2. Diseño de una clase integradora para Runge-Kuttas patrón orientada objetos (POO).

Colaboraciones

Dr. Pedro González Casanova Henríquez en el área de solución numérica de EDP's.

Dr. José Antonio Muñoz Gómez en el área de solución numérica de EDP's y desarrollo de software científico.