Métodos de Inteligencia Artificial

L. Enrique Sucar, INAOE

Objetivos

Estudiar algunas de las metodologías de Inteligencia Artificial, incluyendo el diseño, implementación y aplicación de programas de software basados en dichas metodologías.

Temario

  1. Repaso General de Inteligencia Artificial
  2. Sistemas basados en Conocimeinto
    1. Lógica
    2. Reglas de producción
    3. Objetos estructurados
  3. Manejo de incertidumbre
    1. Repaso de probabilidad
    2. Clasificadores bayesianos
    3. Redes bayesianas
  4. Aprendizaje
    1. Introducción
    2. Árboles de decisión
    3. Redes neuronales
  5. Tendencias actuales y futuras de la IA

Evaluación

La evaluación consiste de:

Texto

Referencias 

Profesor

Dr. L. Enrique Sucar S.

Coordinación de Ciencias Computacionales, INAOE
ext. 8208
esucar (AT) inaoep.mx
http://ccc.inaoep.mx/~esucar