Kardio (Bratko et al.)

Idea: usar un modelo cualitativo (del corazón) como base en la construcción de un sistema de diagnóstico de fallas (arrítmeas)

• Simular fallas en el modelo y propagar sus consecuencias hasta que se llegue a un estado estable
• Utilizar un sistema de aprendizaje

Modelo Cualitativo

Simulación Cualitativa

Conocimiento Operacional (ejemplos)

Programa de Aprendizaje

Conocimiento Operacional
Comprimido (reglas)

Algoritmo:

• selecciona una componente a fallar
• cambia su estado a un estado no válido
• añade el comportamiento a una Agenda
• UNTIL Agenda = $\emptyset$
  • toma el primer componente de la Agenda
  • crea una lista de todos los componentes conectados para cada componente y dispara la primera regla (cualitativa)
  • Si cambia su estado, añadelo a la Agenda

Una vez generados todos los estados aplica filtros:

• quitar estados duplicados
• quitar estados iguales a estados normales
• ...

D. Pearce (88): Modelo de fallas de circuito eléctrico de un satélite

• Envisage: 110 reglas, tiempo: 6 meses, 72% + errores
• Mod. Cual.: 75 reglas, tiempo: 3.5 meses, 100%

Ventajas:

• El modelo cualitativo es más parecido a la descripción del experto sobre el funcionamiento del sistem
• No se necesita saber datos numéricos exactos
• La simulación cualitativa es más sencilla
• Puede servir de base para construir explicaciones

Sistema	Aplicación	No. de	Des.	Mant.	Apr.
		Reglas	A/H	A/H
MYCIN	diagnóstico	400	100	N/A	no
	médico
XON	configuración	8,000	180	30	no
	VAX
GASOIL	configuración	2,800	1	0.1	si
	sistema de
	separación
	hidrocarburos
BMT	configuración	$>$ 30,000	9	2	si
	equipo de
	protección
	incendios
	edificios