[Compall] Fwd: [PhD offer] Indexing and retrieval of visual contents in 3D point clouds at large scale - Application to spatialization / Paris area

Lun Jun 2 11:47:42 CST 2025

Por si a alguien le interesa.

-------- Mensaje Original --------

  		ASUNTO:
  		Fw: [PhD offer] Indexing and retrieval of visual contents in 3D point 
clouds at large scale - Application to spatialization / Paris area

  		FECHA:
  		2025-06-02 10:53

  		DE:
  		EDGAR FRANCISCO ROMAN RANGEL <edgar.roman en itam.mx>

  		DESTINATARIO:

Estimados colegas,

Les comparto una oferta sobre una posición para PhD, por si es del 
interés de alguno de sus estudiantes.

Saludos,

_--Edgar Román_
_ _

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 From: Valerie Gouet via Iapr-tc19 <iapr-tc19 en cvl.iis.u-tokyo.ac.jp>
Sent: Monday, June 2, 2025 9:23 AM
To: Gennaro Vessio via Iapr-tc19 <iapr-tc19 en cvl.iis.u-tokyo.ac.jp>
Cc: Valerie Gouet <Valerie.Gouet en ign.fr>
Subject: [Iapr-tc19] [PhD offer] Indexing and retrieval of visual 
contents in 3D point clouds at large scale - Application to 
spatialization / Paris area

_[Apologies if you receive multiple copies of this CfP]_

PhD offer
Indexing and retrieval of visual contents in 3D point clouds at large 
scale
Application to spatialization
LASTIG Lab / IGN and Gustave Eiffel University / Paris great area, 
France

All the details: 
https://agape-anr.github.io/docs/annonce_these_loc2D3D-EN.pdf [1]

At a glance

The thesis project focuses on the spatialization of visual contents 
(both image and video contents) by the exploitation of 3D references at 
large scale. Without any a priori about geolocation, the problem is 
tackled by the retrieval of the most similar elements in the 
geolocalized reference. As visual content, we consider old photographs 
and footages made available from cultural institutions, and as 3D 
reference we exploit LiDAR data mapping the French territory, made 
available at the country scale by the French mapping agency (IGN). This 
PhD thesis has the ambition to address two challenging scientific 
problems: on the one hand, the description, matching and indexing of 
2D(+t) and 3D data in a multi-date context where the scene has evolved 
over time, and on the other hand, the fast retrieval in very large 
volumes of data. The work will be carried out within the framework of 
the multidisciplinary project AGAPE, which addresses the discoverability 
and investigation in spatial iconographic heritage, and gathers seven 
leading partners specialized in visual and multimodal AI, Multimedia and 
Human-Computer Interaction as well as in Archives, History and Media.

Keywords

Computer Vision, Artificial Intelligence, Indexing and Retrieval, Vision 
Languages Models, Image analysis, 3D Point Clouds, Big Data, 
Geolocalization, Cultural Heritage.

How to apply

Before July 14, 2025, please send to both contacts in a single PDF file 
the following documents: o A detailed CV

  	*
A topic-focused cover letter
  	*
Grades and ranks over the last 3 years of study
  	*
The contact details of 2 referents who can recommend you

Candidatures which do not respect these instructions will not be 
considered.

Auditions will be conducted during period July 15-23; decision released 
no later than July 25.

Contacts

	*
Laurent Caraffa - Laurent.Caraffa en ign.fr
Researcher at LASTIG (PhD thesis supervisor), IGN, Gustave Eiffel 
University
	*
Valérie Gouet-Brunet - Valerie.Gouet en ign.fr
Research director at LASTIG (director of the PhD thesis), IGN, Gustave 
Eiffel University

-- 
Valerie Gouet-Brunet
Senior researcher / DR1 Ministère de la Transition Ecologique
LASTIG Lab. / Univ. Gustave Eiffel / IGN (French mapping agency)
https://www.umr-lastig.fr/vgouet/

Links:
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[1] https://agape-anr.github.io/docs/annonce_these_loc2D3D-EN.pdf
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