Ciencias Computacionales

Aprendizaje Computacional y Reconocimiento de Patrones

El Objetivo general de esta línea es desarrollar algoritmos, programas y sistemas que permitan a las computadoras mejorar en la realización de una tarea mediante la experiencia y adaptarse a situaciones cambiantes.

Los temas que se trabajan en esta línea son: 

 

• Aprendizaje Reforzado Relacional

• Datos Desbalanceados 

Dr. Eduardo Morales Manzanares

 

• Computación Suave para Clasificación

• Selección de Modelos para Clasificación

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas

              

• Minería de Datos.

• Reconocimiento de Patrones Lógico-Combinatorio

Dr. Ariel Carrasco Ochoa

Dr. Francisco Martínez-Trinidad

 

• Redes Neuronales Artificiales 

• Inteligencia Computacional

Dra. Pilar Gómez Gil

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas

 

• Selección de Características y Prototipos

Dr. Ariel Carrasco Ochoa

Dr. Francisco Martínez-Trinidad

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas

           

 Página del Grupo:

http://ccc.inaoep.mx/~mplr/