Aprendizaje Automático y Reconocimiento de Patrones

El Objetivo general de esta línea es desarrollar algoritmos, programas y sistemas que permitan a las computadoras mejorar en la realización de una tarea mediante la experiencia y adaptarse a situaciones cambiantes.

Los temas que se trabajan en esta línea son: 

• Aprendizaje Basado en Grafos

Dr. Jesús González Bernal 

• Aprendizaje Reforzado Relacional

Dr. Eduardo Morales Manzanares

• Computación Suave para Clasificación

Dr. Carlos Reyes García                

• Datos Desbalanceados

          Dr. Jesús González Bernal

Dr. Eduardo Morales Manzanares

• Minería de Datos.

Dr. Jesús González Bernal

• Reconocimiento de Patrones Lógico-Combinatorio

Dr. Ariel Carrasco Ochoa

Dr. Francisco Martínez-Trinidad

• Redes Neuronales Artificiales Recurrentes e Híbridas

Dra. Pilar Gómez Gil

• Selección de Características y Prototipos

Dr. Ariel Carrasco Ochoa

Dr. Francisco Martínez-Trinidad

                

 Página del Grupo: http://ccc.inaoep.mx/~mplr/  (Sitio en Inglés)