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INAOE | Ciencias Computacionales | LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN | Aprendizaje automático y Reconocimiento de Patrones
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aprendizaje computacional y reconocimiento de patrones

 

El Objetivo general de esta línea es desarrollar algoritmos, programas y sistemas que permitan a las computadoras mejorar en la realización de una tarea mediante la experiencia y adaptarse a situaciones cambiantes.

 

Los temas que se trabajan en esta línea son: 

  • Aprendizaje Basado en Grafos

Dr. Jesús González Bernal 

  • Aprendizaje Reforzado Relacional

Dr. Eduardo Morales Manzanares

  • Computación Suave para Clasificación

  • Selección de Modelos para Clasificación

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas              

  • Datos Desbalanceados para

          Dr. Jesús González Bernal

Dr. Eduardo Morales Manzanares

  • Minería de Datos.

Dr. Jesús González Bernal

  • Reconocimiento de Patrones Lógico-Combinatorio

Dr. Ariel Carrasco Ochoa

Dr. Francisco Martínez-Trinidad

  • Redes Neuronales Artificiales 

  • Inteligencia Computacional

Dra. Pilar Gómez Gil

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas

  • Selección de Características y Prototipos

Dr. Ariel Carrasco Ochoa

Dr. Francisco Martínez-Trinidad

Dr. Hugo Jair Escalante Balderas

 

            

 Página del Grupo:

http://ccc.inaoep.mx/~mplr/ 


Última modificación :
04-12-2012 a las 13:01 por Brenda Cervantes

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