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INAOE

Ciencias Computacionales

 

 

DR. ALEJANDRO ANTONIO TORRES GARCÍA

Teléfono: +52 (222) 2663100 Ext: 8216

Oficina: 8216
Correo Electrónico:  alejandro.torres@ccc.inaoep.mx

 

Resumen Curricular

El Dr. Alejandro Torres-García es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México nivel 1, de la academia Mexicana de computación (AMEXCOMP) y de la Brain-Computer Interfaces Society. Posee un doctorado y una maestría en ciencias computacionales por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), y la licenciatura en ingeniería en sistemas computacionales por el Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez (hoy campus del Tecnológico Nacional de México). Además, fue investigador postdoctoral del consorcio europeo de investigación en matemáticas e informática (ERCIM) en la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU) en Trondheim, Noruega (2019-2020).  Posteriormente, colaboró en el laboratorio de Bioseñales y Computación Médica del INAOE como investigador postdoctoral. Durante su trayectoria ha realizado diversas estancias de investigación en instituciones europeas desde 2014. 

En 2022 se incorporó al INAOE como investigador de tiempo completo. Ha publicado alrededor de 50 trabajos científcos tanto en revistas científicas y editoriales de reconocido prestigio como en memorias de congresos nacionales e internacionales. Además, ha realizado 2 transferencias tecnológicas. Adicionalmente, ha graduado estudiantes de posgrado tanto en México como en el extranjero, logrando diversos reconocimientos. También es miembro de las redes temáticas de Secihti sobre inteligencia computacional aplicada y tecnologías del lenguaje. Por su trayectoria y contribuciones, ha sido reconocido con el premio joven talento en computación 2025 por la AMEXCOMP y con el premio Estatal de la Juventud otorgado por el Estado de Chiapas en 2014.

 

Líneas de Investigación

  • Procesamiento y Análisis de Bioseñales.
  • Interfaces cerebro-computadora (BCI).
  • Interfaces de habla silente (SSI).
  • Aprendizaje Computacional (machine learning).
  • Inteligencia computacional.
  • Optimización con algoritmos bio-inspirados.
  • Detección oportuna de enfermedades neurodegenerativas y trastornos mentales a partir de bioseñales. 
  • Análisis del sueño a partir de bioseñales.

 

Página Personal

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Última actualización:
06-06-2026 / 15:42 por: Brenda Cervantes

 

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